R语言常用函数

R语言常用函数

1.判断存在:一个元素是不是在向量中用a%in%b &gta="TT" &gtb=c("AA","AT","TT") &
Python160
【R语言】--- 散点图

【R语言】--- 散点图

散点图是将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置由变量的数值决定,每个点对应一个 X 和 Y 轴点坐标。散点图可以用R自带的plot()函数绘制,也可以用ggplot2包的geom_point()和
Python230
Python中的算术运算符有哪些呢?

Python中的算术运算符有哪些呢?

1. 比较运算符:如果比较式成立,返回True;不成立,则返回False。常见的比较运算符如下:除了简单的两值相比之外,比较运算符还支持比较复杂的比较。(1)多条件比较:可以先给变量a赋值,然后做多条件比较。1 a = 32 print(1
Python240
R ggplot2 中reorder()如何降序

R ggplot2 中reorder()如何降序

喜大普奔,终于解决了reorder()降序排序的问题; 举例说明一下: 首先我有两列数据:第一列是样品名,第二列是对应数值。 先画个简单的barplot: 如下图: 我想将x轴排序,可以提前将数据排好序之后再画图,但是这
Python330
R语言 变量

R语言 变量

变量为我们提供了程序可以操作的命名存储, R语言中的变量可以存储原子向量,原子向量组或许多Robject的组合。有效的变量名称由字母,数字和点或下划线字符组成。变量名以字母或不以数字后跟的点开头。 变量赋值 可以使用向左,向右和等于
Python220
组内相关系数的意义及R语言实现

组内相关系数的意义及R语言实现

组内相关系数(intra-class correlation coefficient, ICC)的用途、类型以及计算。 ICC常用于衡量某个指标(比如,皮层厚度)在多次测量中的一致性相似性(即信度)。在概念上,ICC等于真实的(被试间
Python290
java中全局变量跟局部变量是什么意思,他们有什么区别

java中全局变量跟局部变量是什么意思,他们有什么区别

提问者:全局变量就是这个类的对象都可以访问的属性,局部变量就是某个方法内部临时定义的变量,当方法调用结束后,据不变量自然销毁。而全局变量只有在这个类的对象销毁时才会伴随销毁,如果相很多对象共享一个类的某个属性就用全局变量。其实在java中是
Python200
python 引用

python 引用

python引用有哪些?来和我一起解读一下吧~python不允许程序员用传值和传引用,可以选择选用“传对象引用”的方式,这种方式等同于将传值和传引用综合起来,如果函数收到的是一个可变对象的引用,就能修改对象的原始值,相当于通过“传引用”
Python160
跪求:噪声图像的高阶累积量估计方法

跪求:噪声图像的高阶累积量估计方法

没有做过高阶累积量来去噪的实验,不知道你具体什么场景,但概念知道些。图像大小没关系,256x256以上就可以吧,而你说的“实验却发现它们的结果相差特别大”,的结果是指什么? 1、假定你所有步骤都对的,再查看参数选的对不对;2、是对图像变换成
Python180
r语言代码,求大神解释,在线等追加!

r语言代码,求大神解释,在线等追加!

《r语言实战》里面回归一章,通过height回归weight,这里有个confint()函数,说提供参数的置信区间,我随便输了几个level,如下,结果看不懂,有大神能解释下吗?多谢&gtconfint(fit,level=.9)
Python150
java全局变量和局部变量的区别

java全局变量和局部变量的区别

展开全部全局变量:也叫成员变量,是指在类中定义的变量,它在整个类中都有效。全局变量又可分为:类变量和实例变量。局部变量:是指那些在方法体中定义的变量以及方法的参数它只在定义它的方法内有效。提问者:全局变量就是这个类的对象都可以访问的属性,局
Python210
R语言一键制作Table 1,就是这么简单!

R语言一键制作Table 1,就是这么简单!

转自医学方2019-07-4Alexander 流行病学或者医学论文中,对研究对象基本情况的描述通常以表格的形式进行,并且放在结果部分的开头,即Table 1,主要内容是研究对象一般情况和研究变量或协变量的分组展示。
Python250
15个Python入门小程序,你都知道哪些

15个Python入门小程序,你都知道哪些

有不少同学学完Python后仍然很难将其灵活运用。我整理15个Python入门的小程序。在实践中应用Python会有事半功倍的效果。 实现数学里的二元二次函数:f(x, y) = 2x^2 + 3y^2
Python180
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归

回归分析 | R语言 -- 多元线性回归

多元线性回归是简单线性回归的扩展,用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。 例如,对于三个预测变量(x),y​​的预测由以下等式表示:y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回
Python160