基于R语言的分类、聚类研究1.所有在对iris数据集分(聚)类研究中,setosa均可以完全正确分(聚)类,而另外两类则会出现不同程度的误差,这也是导致整个研究模型出现误差的原因; 2.在使用的三种分类研究方法中,决策树模型的效果最优,因此可以使用该方法进行鸢尾2023-02-25Python180
R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)原文: R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)====================================== 在前一章(TCGA生存分析)中,我们描述了生存分析的基本概念以及分析和总结生存数据的方法,包括:1.2023-02-24Python170
2019-10-22 R语言Seurat包下游分析-1下游分析 cellranger count 计算的结果只能作为错略观测的结果,如果需要进一步分析聚类细胞,还需要进行下游分析,这里使用官方推荐 R 包(Seurat 3.0) 流程参考官方外周血分析标准流程( https:sat2023-02-24Python230
R语言中 .rds 是什么文件?如何运用。R语言中如何删除数据对象首先需要打开R studio,新建文件脚本,【File】——【New Script】。然后会发现,global environment这里之前代码留下的数据集非常麻烦,清除方法如下:首先,写入 rm(A),即可清除相2023-02-24Python190
2019-10-22 R语言Seurat包下游分析-1下游分析 cellranger count 计算的结果只能作为错略观测的结果,如果需要进一步分析聚类细胞,还需要进行下游分析,这里使用官方推荐 R 包(Seurat 3.0) 流程参考官方外周血分析标准流程( https:sat2023-02-24Python190
r语言中既有分类变量也有连续变量可以建什么模型来预测因变量(具体数据)?一般线性回归和logsitic回归都是可以的。这关键得看你的因变量,如果因变量是连续型变量,你就用一般线性回归建模,分类的自变量也是可以通过哑变量处理的;如果因变量是分类变量那就用logistic回归建模。下游分析 cellranger2023-02-24Python170
R语言初学笔记:差异表达基因setwd("E:GSE25066")#环境设置 library(limma)#加载差异分析包limma #将分组文件加载到环境中,分组信息第一列为样本名,第二列为分组信息如“high”“low” targ2023-02-23Python460
2019-10-22 R语言Seurat包下游分析-1下游分析 cellranger count 计算的结果只能作为错略观测的结果,如果需要进一步分析聚类细胞,还需要进行下游分析,这里使用官方推荐 R 包(Seurat 3.0) 流程参考官方外周血分析标准流程( https:sat2023-02-22Python100
如何用r语言实现布丰投针问题?原文链接:http:tecdat.cn?p=13033介绍布丰投针是几何概率领域中最古老的问题之一。它最早是在1777年提出的。它将针头掷到有平行线的纸上,并确定针和其中一条平行线相交的可能性。令人惊讶的结果是概率与pi的值直接相2023-02-22Python160
R语言细节汇总开始一个新的R语言数据分析新项目,管理脚本、图片、文件的推荐方式:打开Rstudio,新建Rproject,新建脚本(脚本存放在生成的Rproject文件夹中)。 若要逆着优先顺序操作,将返回NA x %in%y是判断x中的每一个2023-02-22Python140
2019-10-22 R语言Seurat包下游分析-1下游分析 cellranger count 计算的结果只能作为错略观测的结果,如果需要进一步分析聚类细胞,还需要进行下游分析,这里使用官方推荐 R 包(Seurat 3.0) 流程参考官方外周血分析标准流程( https:sat2023-02-21Python140
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PCA主成分分析_R语言实战作为零计算机基础,纯生物背景的实验喵,有很多技能还不会,只希望将自己学习到的知识记录下来,一方面让自己能够时常温故知新,一方面与大家分享学习内容和心得,一起进步呀。 主成分分析(principle component analysis,2023-02-21Python160
AMDR9200显卡玩游戏怎么设置才好?点击控制面板——硬件和声音。点击硬件和声音——显示,控制面板外观和个性化显示屏幕分辨率——高级设置。点击CatalystControlCenter,进入设置。设置首选项——高级设置。选择AMD优化,等待垂直刷新——性能,消除混叠模式—2023-02-20Python300
2019-10-22 R语言Seurat包下游分析-1下游分析 cellranger count 计算的结果只能作为错略观测的结果,如果需要进一步分析聚类细胞,还需要进行下游分析,这里使用官方推荐 R 包(Seurat 3.0) 流程参考官方外周血分析标准流程( https:sat2023-02-20Python120
如何用r语言做multinomial logistic regressiologit=glm(y~x1+x2,data=data,family=binomial(link='logit')) glm表示广义线性回归,data表示y,x1,x2所在的数据集,family中的link用来选择回归类2023-02-20Python100
R语言绘制生存曲线95%区间1. 安装和加载包绘制Kaplan-Meier生存曲线需要用到的R包:survminer和survival。 library(survminer) # 加载包 library(survival) # 加载包2 拟合曲2023-02-19Python120
如何用r语言绘制多变量散点图给你一些代码,你慢慢研究:install.packages('ggplot2')library(ggplot2)ggplot(a)+geom_bar(aes(x1,y,fillcol=x1x2),position=&2023-02-19Python170
2019-10-22 R语言Seurat包下游分析-1下游分析 cellranger count 计算的结果只能作为错略观测的结果,如果需要进一步分析聚类细胞,还需要进行下游分析,这里使用官方推荐 R 包(Seurat 3.0) 流程参考官方外周血分析标准流程( https:sat2023-02-19Python410