R语言进行最小显著性差异分析 (LSD)

R语言进行最小显著性差异分析 (LSD)

形式如下: 输出文件如下 前面几篇通过参数检验和非参数检验对多组数据进行检验后,发现有差异,那么究竟是哪几个之间有差异,这就涉及到本篇所讲的事后检验或者事后两两检验。真如前面几篇中写的,事后检验和comp
Python140
统计方法的选择(4)--事后检验

统计方法的选择(4)--事后检验

前面几篇通过参数检验和非参数检验对多组数据进行检验后,发现有差异,那么究竟是哪几个之间有差异,这就涉及到本篇所讲的事后检验或者事后两两检验。真如前面几篇中写的,事后检验和compare_means()和stat_compare_means(
Python190
统计方法的选择(4)--事后检验

统计方法的选择(4)--事后检验

前面几篇通过参数检验和非参数检验对多组数据进行检验后,发现有差异,那么究竟是哪几个之间有差异,这就涉及到本篇所讲的事后检验或者事后两两检验。真如前面几篇中写的,事后检验和compare_means()和stat_compare_means(
Python320
统计方法的选择(4)--事后检验

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前面几篇通过参数检验和非参数检验对多组数据进行检验后,发现有差异,那么究竟是哪几个之间有差异,这就涉及到本篇所讲的事后检验或者事后两两检验。真如前面几篇中写的,事后检验和compare_means()和stat_compare_means(
Python250
统计方法的选择(4)--事后检验

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前面几篇通过参数检验和非参数检验对多组数据进行检验后,发现有差异,那么究竟是哪几个之间有差异,这就涉及到本篇所讲的事后检验或者事后两两检验。真如前面几篇中写的,事后检验和compare_means()和stat_compare_means(
Python120
R语言进行最小显著性差异分析 (LSD)

R语言进行最小显著性差异分析 (LSD)

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Python120
R语言怎么检验分布是不是T分布

R语言怎么检验分布是不是T分布

ks.test()实现了KS检验,可以检验任意样本是不是来自给定的连续分布。你这里的用法就是:ks.test(data,pt,df=df) #data是样本的数据,df是要检验的t分布的自由度我们可以用很多方法分析一个单变量数据集的分布。最
Python170
R语言进行最小显著性差异分析 (LSD)

R语言进行最小显著性差异分析 (LSD)

形式如下: 输出文件如下 前面几篇通过参数检验和非参数检验对多组数据进行检验后,发现有差异,那么究竟是哪几个之间有差异,这就涉及到本篇所讲的事后检验或者事后两两检验。真如前面几篇中写的,事后检验和comp
Python140
R语言进行最小显著性差异分析 (LSD)

R语言进行最小显著性差异分析 (LSD)

形式如下: 输出文件如下 前面几篇通过参数检验和非参数检验对多组数据进行检验后,发现有差异,那么究竟是哪几个之间有差异,这就涉及到本篇所讲的事后检验或者事后两两检验。真如前面几篇中写的,事后检验和comp
Python140
统计学SNK是什么

统计学SNK是什么

SNK (Student-Newman-Keuls)q检验,用于多个样本均数的两两比较。在方差分析后,如果结果显著,需要进行事后检验,q法适用于两两检验SNK为Student-Newman-Keuls三人姓氏的缩写,把要比较的各个平均数从
Python180
统计方法的选择(4)--事后检验

统计方法的选择(4)--事后检验

前面几篇通过参数检验和非参数检验对多组数据进行检验后,发现有差异,那么究竟是哪几个之间有差异,这就涉及到本篇所讲的事后检验或者事后两两检验。真如前面几篇中写的,事后检验和compare_means()和stat_compare_means(
Python310