求问C++的Eigen矩阵运算库有没有提供两个矩阵对应元素相乘的方法#includeusing namespace std#define M 6#define N 3void mulMatri(int x[M][N],int y[N][M],int z[M][M],int m,int n)int main(2023-05-01Python390
在r语言里怎么计算约束条件的f值能尚未开发出来。estResult2 <- translogCostEst( cName = "COST", yName = "GDP", pNames = c( "PL&q2023-04-30Python280
python怎么删除一个一维矩阵的第一行元素L1=np.c_[[1],L] 是连接两个矩阵得到矩阵L1而L2=np.delete(L1,0,1)是沿矩阵L1纵轴去掉矩阵中的第1列的元素得到矩阵L2,其中0表示第1列,1表示纵轴axis=1例子,你看看吧#!usrbinpytho2023-04-29Python190
《R语言实战》自学笔记71-主成分和因子分析主成分分析主成分分析((Principal Component Analysis,PCA)是一种数据降维技巧,它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量,这些无关变量称为主成分(原来变量的线性组合)。整体思想就是化繁为简,2023-04-28Python180
5.6Python数据处理篇之Sympy系列(六)---矩阵的操作[TOC]单位矩阵零矩阵一矩阵对角矩阵其形状是:(3, 2) 第一行是:第一列是:删除第一行后:删除第一列后:插入一行是:插入一列是:其转转置矩阵是:M的阶梯矩阵:另一个M矩阵:2023-04-22Python180
机器学习模型评价指标及R实现机器学习模型评价指标及R实现1.ROC曲线考虑一个二分问题,即将实例分成正类(positive)或负类(negative)。对一个二分问题来说,会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类,即为真正类(True positive)2023-04-22Python120
R语言怎么输入一个自定义矩阵?求R大神交流1、先在R中创建简单的矩阵,取名为my_matrix2、现在对每一行进行求和,要使用到apply函数。apply族函数有很多,在平常的使用中,用到最多的就是tapply函数,第一个参数x是数据;第二个参数index是索引,就比如是分组的标准2023-04-10Python190
做miRNA的预测怎么从数据库选取已知的miRNA及其靶基因,新手求教,最好详细的说下操作步骤,多谢了如果是要初步的筛选,最好用至少3个数据库进行预测,然后取共有的target gene进行下一步的验证,常用的数据库有targetscan,RNA22,mirbase,PITA,microcosom等等归一化 microRNA芯片采用的归一化2023-04-06Python180
【R语言入门与数据分析-5】 数据分析实战老师的吐槽大会,乐死我了。hhh regression,通常指用一个或者多个预测变量,也称自变量或者解释变量,来预测响应变量,也称为因变量、效标变量或者结果变量的方法 存在多个变量 AIC 考虑模型统计拟合度、用来拟合的参数数目2023-04-05Python180
《R语言实战》自学笔记71-主成分和因子分析主成分分析主成分分析((Principal Component Analysis,PCA)是一种数据降维技巧,它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量,这些无关变量称为主成分(原来变量的线性组合)。整体思想就是化繁为简,2023-04-03Python200
R语言代码里的英文句号“.”有什么含义么作者:任坤链接:https:www.zhihu.comquestion24908785answer29404778来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。R中的 . 符号只是个普通字符,可以2023-04-01Python180
层次分析法AHP中C.I.,R.I.两指标的具体公式推导C.I=λmax-n(n-1)λ=∑(AWWi)n=∑[∑(aijWj)Wi]n前两个∑是i=1到n,后一个∑是j=1到n。上式中的ij均为下标,在网页中我不知道怎么打出来,不好意思。 R.I是平均随机一致性指标。具体怎么计算2023-03-31Python200
R语言library(psych)什么意思?导入函数包psychlibrary()这个函数是把括号内包含的函数包导入,然后才可以运用psych中的一些现成的函数or模型。psych函数包好像是一个和心理学等有关的函数包,Rstudio里给的psych函数包的定义如下:A gen2023-03-16Python160
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在2023-03-15Python150
《R语言实战》自学笔记71-主成分和因子分析主成分分析主成分分析((Principal Component Analysis,PCA)是一种数据降维技巧,它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量,这些无关变量称为主成分(原来变量的线性组合)。整体思想就是化繁为简,2023-03-14Python140
R语言里做时间序列分析有哪些包直接谷歌一下,“时间序列分析 R语言”,就能得到你想要的结果以下结果来自, 作者:詹鹏 2012-9-20 22:46:46 【包】library(zoo) #时间格式预处理library(xts) 2023-03-12Python180
python split分割次数split()从左向右寻找,以某个元素为中心将左右分割成两个元素并放入列表中 rsplit()从右向左寻找,以某个元素为中心将左右分割成两个元素并放入列表中 splitlines()根据换行符(n)分割并将元素放入列表中 举个2023-03-10Python140
Python算法系列—深度优先遍历算法一、什么是深度优先遍历 深度优先遍历算法是经典的图论算法。从某个节点v出发开始进行搜索。不断搜索直到该节点所有的边都被遍历完,当节点v所有的边都被遍历完以后,深度优先遍历算法则需要回溯到v以前驱节点来继续搜索这个节点。 注意:深度优2023-03-06Python150
《R语言实战》自学笔记71-主成分和因子分析主成分分析主成分分析((Principal Component Analysis,PCA)是一种数据降维技巧,它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量,这些无关变量称为主成分(原来变量的线性组合)。整体思想就是化繁为简,2023-03-05Python130
用R语言实现遗传算法模式识别的三大核心问题包括:特征选择 和 特征变换 都能够达到降维的目的,但是两者所采用的方式方法是不同的。特征提取 主要是通过分析特征间的关系,变换原来特征空间,从而达到压缩特征的目的。主要方法有:主成分分析(PCA)、2023-03-05Python110