《R语言实战》自学笔记71-主成分和因子分析

《R语言实战》自学笔记71-主成分和因子分析

主成分分析主成分分析((Principal Component Analysis,PCA)是一种数据降维技巧,它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量,这些无关变量称为主成分(原来变量的线性组合)。整体思想就是化繁为简,
Python180
机器学习模型评价指标及R实现

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机器学习模型评价指标及R实现1.ROC曲线考虑一个二分问题,即将实例分成正类(positive)或负类(negative)。对一个二分问题来说,会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类,即为真正类(True positive)
Python120
R语言怎么输入一个自定义矩阵?求R大神交流

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1、先在R中创建简单的矩阵,取名为my_matrix2、现在对每一行进行求和,要使用到apply函数。apply族函数有很多,在平常的使用中,用到最多的就是tapply函数,第一个参数x是数据;第二个参数index是索引,就比如是分组的标准
Python190
【R语言入门与数据分析-5】 数据分析实战

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老师的吐槽大会,乐死我了。hhh regression,通常指用一个或者多个预测变量,也称自变量或者解释变量,来预测响应变量,也称为因变量、效标变量或者结果变量的方法 存在多个变量 AIC 考虑模型统计拟合度、用来拟合的参数数目
Python180
《R语言实战》自学笔记71-主成分和因子分析

《R语言实战》自学笔记71-主成分和因子分析

主成分分析主成分分析((Principal Component Analysis,PCA)是一种数据降维技巧,它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量,这些无关变量称为主成分(原来变量的线性组合)。整体思想就是化繁为简,
Python200
R语言代码里的英文句号“.”有什么含义么

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作者:任坤链接:https:www.zhihu.comquestion24908785answer29404778来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。R中的 . 符号只是个普通字符,可以
Python180
R语言library(psych)什么意思?

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导入函数包psychlibrary()这个函数是把括号内包含的函数包导入,然后才可以运用psych中的一些现成的函数or模型。psych函数包好像是一个和心理学等有关的函数包,Rstudio里给的psych函数包的定义如下:A gen
Python160
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去

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Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在
Python150
《R语言实战》自学笔记71-主成分和因子分析

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主成分分析主成分分析((Principal Component Analysis,PCA)是一种数据降维技巧,它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量,这些无关变量称为主成分(原来变量的线性组合)。整体思想就是化繁为简,
Python140
R语言里做时间序列分析有哪些包

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直接谷歌一下,“时间序列分析 R语言”,就能得到你想要的结果以下结果来自, 作者:詹鹏 2012-9-20 22:46:46 【包】library(zoo)            #时间格式预处理library(xts)         
Python180
python split分割次数

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split()从左向右寻找,以某个元素为中心将左右分割成两个元素并放入列表中 rsplit()从右向左寻找,以某个元素为中心将左右分割成两个元素并放入列表中 splitlines()根据换行符(n)分割并将元素放入列表中 举个
Python140
Python算法系列—深度优先遍历算法

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一、什么是深度优先遍历 深度优先遍历算法是经典的图论算法。从某个节点v出发开始进行搜索。不断搜索直到该节点所有的边都被遍历完,当节点v所有的边都被遍历完以后,深度优先遍历算法则需要回溯到v以前驱节点来继续搜索这个节点。 注意:深度优
Python150
《R语言实战》自学笔记71-主成分和因子分析

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主成分分析主成分分析((Principal Component Analysis,PCA)是一种数据降维技巧,它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量,这些无关变量称为主成分(原来变量的线性组合)。整体思想就是化繁为简,
Python130
用R语言实现遗传算法

用R语言实现遗传算法

模式识别的三大核心问题包括:特征选择 和 特征变换 都能够达到降维的目的,但是两者所采用的方式方法是不同的。特征提取 主要是通过分析特征间的关系,变换原来特征空间,从而达到压缩特征的目的。主要方法有:主成分分析(PCA)、
Python110