青舍×COCO-MAT | 雅典与北京 迷失和找寻“2019年最遗憾的事,便是离开希腊时,错过了与Stella说再见的机会。如此伤心,也因为我没信心还能与她再见。这让我记起那些,只是错过了某些时机,便再没相见的朋友。想到这里,不免心酸。”Stella生在雅典长在雅典,又在CO2023-05-21新手学堂260
radon变换 是什么意思啊?!?在一个平面内沿与原点的距离为d,方向角为θ的直线对原函数f(x,y)做线积分,得到的像函数F(d,θ)就是函数f的Radon变换.这是二维的情况.简单来说,Radon变换就是求投影(projection)的理论方法.应用于CT中.rad2023-04-30Python620
人群密度识别系统能实现那些功能?人群密度计数是指估计图像或视频中人群的数量、密度或分布,它是智能视频监控分析领域的关键问题和研究热点,也是后续行为分析、拥塞分析、异常检测和事件检测等高级视频处理任务的基础。随着城市化进程的快速推进,城市人口数量急剧增长,导致各种人员高度聚2023-04-30Python240
cnn卷积神经网络用什么语言来写pascial200+这个是hinton matlab代码的C++改写版. convnetjs - Star,SAE,首选的肯定是LIBSVM这个库RBM#47. DeepLearn Toolbox - Star,包括了CNNC++SVM方面,Java。2023-04-28Python210
C语言怎么实现小波变换#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define LENGTH 512信号长度**********************************2023-04-27Python270
Python收停车费问题python思路:1、要取出2次录入的一个时间差值,录入2次时间,把时间转换为time类型的,然后减就可以得到他的时间差值2、做1个函数,来确定时间差值怎么去收钱。3、建立1个main函数,把1和2的数据整合Python打造停车场2023-04-11Python250
C语言用子函数实现卷积conv(int u[],int v[],int w[], int m, int n){ int i, j int k = m+n-1 for(i=0 i<k i++) for(j=max(02023-04-07Python140
如何用C语言实现数组的卷积过程~~~积分为线性卷积,和圆形卷积。而题目是线性卷积,然后是所求的结果个数是上面两个数组 个数的和减去1比如上面h数组里面单元是5而x数组 是4所以肯定一点是结果是等于8个数的result[(sizeof(h) + sizeof(x))s2023-04-01Python210
C语言用子函数实现卷积conv(int u[],int v[],int w[], int m, int n){ int i, j int k = m+n-1 for(i=0 i<k i++) for(j=max(02023-03-28Python370
CNN详解-基于python基础库实现的简单CNNCNN,即卷积神经网络,主要用于图像识别,分类。由输入层,卷积层,池化层,全连接层(Affline层),Softmax层叠加而成。卷积神经网络中还有一个非常重要的结构:过滤器,它作用于层与层之间(卷积层与池化层),决定了怎样对数据进行卷积2023-03-27Python170
卷积公式是什么呢?卷积公式如下:卷积积分公式是(f *g)∧(x)=(x)·(x),卷积是分析数学中一种重要的运算。设f(x), g(x)是R1上的两个可积函数,作积分,可以证明,关于几乎所有的x∈(-∞,∞) ,上述积分是存在的。这样,随着x的不同取值2023-03-25Python150
OpenCV C++(十)----傅里叶变换二维离散的傅里叶变换可以分解为一维离散的傅里叶变换: 图像傅里叶(逆)变换的步骤: 从傅里叶变换的步骤可以看出, 傅里叶变换理论上需要O((MN) 2) 次运算, 这 是非常耗时的, 并极大地降低了傅里叶变换在图像处理中的应用。2023-03-20Python230
python表达式int(16**2)的值为?以16进制解析字符串'123',将其转换成一个整型。 16进制的123对应10进制的291。 例如: 第二个参数16,说明数字12是一个16进制数 十六进制的12就是十进制数18 18=1*16^1+2*16^0 扩展资2023-03-15Python180
目标检测系列(一):R-CNN目标检测(object detection)是计算机视觉中非常重要的一个领域。在卷积神经网络出现之前,都利用一些传统方法手动提取图像特征进行目标检测及定位,这些方法不仅耗时而且性能较低。而在卷积神经网络出现之后,目标检测领域发生了翻天覆地的2023-03-12Python210
卷积神经网络Convolutional Neural Network(CNNsConvNets)cnn主要适合处理图片,比如给图片分类、给图片自动打标签、无人驾驶等。一般2D的cnn用来处理图片,3D的cnn用来处理视频。近来也有人开始用于nlp自然语言处理 (参考阅读) 。cnn卷积神经网络是对传统神经网络的改进,改进点包括:2023-03-10Python220
deep learning 目标检测(一)之R-CNN Since we combine region proposals with CNNs, we call our method R-CNN: Regions with CNN features. 下面先介绍R2023-03-06Python220
python最优分箱中woe计算(求大圣)>>>list =[None,None,None,None,"a","b","c",None,"d",12,None,2,42023-03-05Python140
C语言用子函数实现卷积conv(int u[],int v[],int w[], int m, int n){ int i, j int k = m+n-1 for(i=0 i<k i++) for(j=max(02023-03-05Python190
Python收停车费问题python思路:1、要取出2次录入的一个时间差值,录入2次时间,把时间转换为time类型的,然后减就可以得到他的时间差值2、做1个函数,来确定时间差值怎么去收钱。3、建立1个main函数,把1和2的数据整合Python打造停车场2023-03-05Python150
CNN详解-基于python基础库实现的简单CNNCNN,即卷积神经网络,主要用于图像识别,分类。由输入层,卷积层,池化层,全连接层(Affline层),Softmax层叠加而成。卷积神经网络中还有一个非常重要的结构:过滤器,它作用于层与层之间(卷积层与池化层),决定了怎样对数据进行卷积2023-03-04Python160