要用R语言在1000个苹果中系统抽样,每9个抽一个,共抽30个,如何用代码实现?谢谢1000个苹果,每9个抽1个,抽30个,那也就用到9*30=270,跟1000有什么关系?#假设apple原先是按顺序排的>apple[1] 1 2 3 4 ...#首先将1000个苹果打乱顺序>ap2023-03-16Python180
函数在r上单调递减满足什么条件f(x)在区间上严格单调递增的充要条件是f'(x)>=0,且在任何一个开子区间上不横等于0。证明:若f递增,显然f'(x)>=0。若在某一个开子区间上f'恒等于0,则f在此区间上是常数,2023-03-15Python160
复化梯形求积1.复化梯形求积公式图7-1 复化梯形求积示意图如图7-1所示,已知f(x)在区间[a,b]上等距的n+1个节点a=x0<x1<x2<…<xn=b的观测值f0,f1,f2,…,fn,相邻点距2023-03-12Python130
求助两道关于博弈论的计算题,望高手帮助回答以第一个博弈为例设选择L的概率为p,那么选择R的概率就是1-p设选择T的概率为q1,选择M的概率为q2,那么选择B的概率为1-q1-q2那么博弈双方的期望收益分别为Eu1=Eu2=p*(10*q1+4*(1-q1-q2))+(1-p)*(12023-03-12Python120
R语言求区间不需要排序。直接用quantile就可以。你看看是不是跟你的情况相似set.seed(1234)d <- sample(1:10000,1000,replace = F)quantile(d, probs = seq(0,1,02023-03-11Python160
如何理解 95% 置信区间?我说下我的理解:比如,我们要根据一系列样本来估计参数a那么,我们可以定义这样的一个量:它由a表示,但它的分布,却不依赖于a。我们将这个量称作枢轴量。例如,如果a是方差已知的正态分布的均指,设样本均值是,那么,服从已知的正态分布,我们就可以称2023-03-10Python510
R语言,如何提取list里面的数用匿名函数sapply(x, function(v) return(v[1]))-> <-这部分就是一个函数,且这个函数没有名字;sapply分别将list中的每个元素当做参数传递给这个func,我实现的这个函数2023-03-08Python230
java如何将汉字转换成拼音char[] ch = "汉字".toCharArray()String[] pinyinHead = PinyinHelper.toHanyuPinyinStringArray(ch[0])需要一个pinyin4j.j2023-03-08Python150
Ridit分析是什么Ridit(Reference IDentical unIT)分析,又称参照单位分析。编辑摘要 Ridit(Reference IDentical unIT)分析,又称参照单位分析。主要用于分析单向有序列联表。标准组的Ridit值=0.5,2023-03-08Python390
r语言计算概率的代码怎么写R一个很方便的用处是提供了一套完整的统计表集合。函数可以对累积分布函数P(X≤x),概率密度函数,分位函数(对给定的q,求满足P(X≤x) >q的最小x)求值,并根据分布进行模拟。在统计学中,产生随机数据是很有用的,R可以产生2023-03-07Python180
java如何将汉字转换成拼音char[] ch = "汉字".toCharArray()String[] pinyinHead = PinyinHelper.toHanyuPinyinStringArray(ch[0])需要一个pinyin4j.j2023-03-07Python210
R语言:如何r语言编写程序求e的近似值,精确到10-5最简单但计算量最大的是泰勒公式:e=1+11!+12!+13!+14!+...下面是求e的R语言函数:e_fun <- function(n) { etemp <- 1 ni <- 1L 2023-03-07Python160
r语言里new这个是什么意思r语言里new 是函数,参数是methods, 原型是: new(methods)。它可用来 生成 一个 类(class) 的 对象。methods 提供class的名字,或 class 的定义,对象的具体参数数据等。函数 返回对象的名字。2023-03-07Python170
R语言(一)SVM & LDAThe linear separability of the data is high. Because accuracy of both linear kernel SVM and LDA are high, while accuracy2023-03-06Python160
R语言实现bootstrap和jackknife检验方法写在最前面: 首先需要说一下,本文的bootstrap和jackknife都算是蒙特卡罗方法(Monte Carlo method)的一种。应用广泛的的MCMC链(马尔可夫链蒙特卡洛方法Markov chain Monte Carlo2023-03-05Python210
java如何获取汉字的拼音字母获取首字母需要对汉字表和字母表进行映射,如下示例代码是以gb2312编码为入手点,进行匹配的,也可以使用gbk、utf-8等编码进行匹配,但代码就完全不同了。示例代码如下:public class FirstLetterUtils {2023-03-05Python150
python如何求幂级数的收敛域先计算该级数的收敛半径然后计算得到该级数的收敛区间,再从收敛区间的基础上考察左,右两个端点的敛散性最后得出收敛域。计算幂级数的收敛域是高等数学中的重点,结合了审敛法的使用和极限的计算但真正掌握了,属于很容易解决的数学问题。判别两端点的敛散性2023-03-05Python170
如何用r实现基于mcmc方法的garch模型参数估计以AR(3)-GARCH(2,1)模型为例:首先在主窗口输入LS RR RR(-1) (-2) (-3)得出Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. RR(-1) 0.0076062023-03-05Python230
R语言求95%置信区间标准正态分布下mean=0,sd=1 95%置信区间为[mean-1.96*sd,mean+1.96*sd] 即左侧概率和为97.5%的数据减去左侧概率和为2.5%的数据,期间的数据概率即为95%的置信区间。那为什么是1.96倍呢,2023-03-05Python130
r语言 libsvm中怎么让svm快一点svm-scale.exe具体缩放做法: 得到每维数据的最大值max和最小值min,设缩放目标区间为[a,b],常用[-1,1]和[0,1]。 对于[min,max]中的任意值x,缩放的计算公式: [(x-min)(max-min)]*(2023-03-05Python150