R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)原文: R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)====================================== 在前一章(TCGA生存分析)中,我们描述了生存分析的基本概念以及分析和总结生存数据的方法,包括:1.2023-02-24Python170
离线文字转语音(人生苦短,我用Python)前几天一个需求需要实现刷完门禁之后实现广播,相当于文字转语音;发现世界上最好的语言(PHP)解决方案不支持离线,几乎都是需要互联网+第三方接口才能实现;另外即使JS的类库,也存在各种各样的问题; 办法还是比困难多,经过多方求证;终于:人2023-02-24Python120
R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)原文: R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)====================================== 在前一章(TCGA生存分析)中,我们描述了生存分析的基本概念以及分析和总结生存数据的方法,包括:1.2023-02-24Python130
R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)原文: R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)====================================== 在前一章(TCGA生存分析)中,我们描述了生存分析的基本概念以及分析和总结生存数据的方法,包括:1.2023-02-24Python180
R语言做cox模型,所需要的函数h(tX)=h0(t) exp (β1 X1 + β2 X2 + …… + βp Xp )h(tX): 基准风险函数 即所有变量取零时的t时刻的风险函数X1、X2 …… Xp:影响因素 变量β1、β2 …… βp:回归系数原文: R语言2023-02-24Python190
如何在R语言中使用Logistic回归模型Logistic回归在做风险评估时,一般采用二值逻辑斯蒂回归(Binary Logistic Regression)。以滑坡灾害风险评估为例。1、滑坡发生与否分别用0和1表示(1表示风险发生,0表示风险未发生);2、确定影响滑坡风险的影响因2023-02-24Python160
R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)原文: R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)====================================== 在前一章(TCGA生存分析)中,我们描述了生存分析的基本概念以及分析和总结生存数据的方法,包括:1.2023-02-24Python130
k-m生存曲线可以像回归曲线一样具有预测性吗? 对于生存数据,1958年,E. L. Kaplan 和 Paul Meier 两位教授介绍了一种全新的、解决随访期间右删失 (right censoring) 问题的生存分析方法,被称作Kaplan-Meier方法。这种方法精确地记录并利2023-02-24Python150
r语言中的var函数是什么意思c语言中函数var是什么意思?函数var假定其参数是样本总体中的样本。如果数据是样本总体,则应使用VarP函数计算方差。意义:根据给定的样本计算方差。语法:VAR(Number1,number2,…)Number1,number2,。。。是2023-02-24Python240
怎么用R语言话高,中低风险曲线图1.计算两种资产的投资组合我们需要知道每种资产的期望和标准差。2.然后根据两种资产所占的权重去计算组合的期望和标准差。3.在R中先把需要的参数μ,σ,ρ写入mu<-c(10,15)sigma<-c(16,24)rho2023-02-24Python250
怎么用R语言话高,中低风险曲线图1.计算两种资产的投资组合我们需要知道每种资产的期望和标准差。2.然后根据两种资产所占的权重去计算组合的期望和标准差。3.在R中先把需要的参数μ,σ,ρ写入mu<-c(10,15)sigma<-c(16,24)rho2023-02-24Python180
R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)原文: R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)====================================== 在前一章(TCGA生存分析)中,我们描述了生存分析的基本概念以及分析和总结生存数据的方法,包括:1.2023-02-23Python130
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R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)原文: R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)====================================== 在前一章(TCGA生存分析)中,我们描述了生存分析的基本概念以及分析和总结生存数据的方法,包括:1.2023-02-23Python180
概述资本资产定价模型(CAPM)的基本内容及其实践意义。资本资产定价模型(CAPM)的基本内容是研究证券市场中资产的预期收益率与风险资产之间的数量关系,即为了补偿某一特定程度的风险,投资者应该获得多少的报酬率,以及均衡价格是如何形成的。资本资产定价模型的实践意义是应用于资产估值、资金成本预算以2023-02-23Python220
R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)原文: R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)====================================== 在前一章(TCGA生存分析)中,我们描述了生存分析的基本概念以及分析和总结生存数据的方法,包括:1.2023-02-23Python190
R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)原文: R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)====================================== 在前一章(TCGA生存分析)中,我们描述了生存分析的基本概念以及分析和总结生存数据的方法,包括:1.2023-02-23Python160
R语言中如何根据coef()写出回归模型的程序?coef不是写成回归模型的程序,而是读取你之前构建的模型回归系数。比如mylogit <- glm(admit ~ gre + gpa + rank, data = mydata, family = "binomial2023-02-23Python130
r语言fit.cox是什么意思r语言fit.cox的意思是比例风险回归模型。根据查询相关公开信息显示,COX回归模型,又称比例风险回归模型。该模型以最终结局和生存时间为因变量,同时分析众多因素对生存时间的影响,目前在医疗,金融和市场研究等专业领域中广泛使用。如医学研究中2023-02-23Python150
r语言区间估计用的函数在哪个文件夹1、方差已知时的均值估计z.test<-function(x,n,sigma,a,u0,alt){result<-list()mean<-mean(x)result$interval<-c2023-02-23Python130