2.然后根据两种资产所占的权重去计算组合的期望和标准差。
3.在R中先把需要的参数μ，σ，ρ写入mu<-c(10,15)sigma<-c(16,24)rho<-0.2，然后写入权重w1，w2，因为只有两个资产 其权重相加之和应该是1，所以有w1+w2=1，所以w1<-seq(0,1,0.01)w2<-1-w1
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seq表示一个sequence序列。
4.在此首相为0 尾项为1 一共有101项。
5.接下来设组合的期望和标准差。
6.然后写计算的方法，这里需要用到循环去计算在各种权重情况下的期望和标准差。
7.然后用绘图的函数plot进行绘制。
扩展：R语言
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
Logistic回归在做风险评估时，一般采用二值逻辑斯蒂回归（Binary Logistic Regression）。以滑坡灾害风险评估为例。1、滑坡发生与否分别用0和1表示（1表示风险发生，0表示风险未发生）；2、确定影响滑坡风险的影响因子，这个根据区域具体情况而定，一般包括：地层岩性、植被、降水、地貌、断层、人类活动等等。如果是其他风险的话也根据具体情况而定（咨询专家就可以知道）。3、构建回归分析的样本。Logistic回归也是统计学里面的内容，所以必须得构建统计分析的样本。以构建滑坡风险统计分析的样本为例，先找出滑坡发生的地区，同时计算滑坡发生地区的各个影响因子的指标值。再选择滑坡未发生的地区，同时计算滑坡未发生地区各个影响因子的指标值。这样，就构建了统计样本，自变量为各个影响因子的指标值，应变量为0和1,。把样本导入SPSS里面进行分析，就可以构建自变量和因变量之间的非线性关系模型，然后用这个模型继续求解其他区域滑坡风险的概率值。希望我的答案对你能有帮助！
1、首先用Excel做好数据的统计，将数据整理成每个个体生存天数的形式，并将每个个体均定义为1。2、打开GraphPadPrism后，选择Survival，选择图形类型和结果的显示方式，Fraction是以分数形式显示，Percents是以百分比形式显示，点击Create。
3、在DataTables的表格中将Excel的数据黏贴过来，注意实验组和对照组Y轴数值应写在不同列中。
4、点击Graphs中的Data1即可马上查看到制作好的生存曲线。以上是R语言画生存曲线标注相对危险度法的方式。
