R语言与统计-2:方差分析

R语言与统计-2:方差分析

R语言与统计-1:t检验与秩和检验 方差分析适用于多组均数的比较 (在完全随机设计的实验中,两组均数的t检验和方差分析是完全等价的。但t检验只能用于两组的均数比较,对于三组和三组以上的均数比较,就需要用到方差分析。) 可以看
Python90
R语言与统计-2:方差分析

R语言与统计-2:方差分析

R语言与统计-1:t检验与秩和检验 方差分析适用于多组均数的比较 (在完全随机设计的实验中,两组均数的t检验和方差分析是完全等价的。但t检验只能用于两组的均数比较,对于三组和三组以上的均数比较,就需要用到方差分析。) 可以看
Python450
R语言中的多元方差分析

R语言中的多元方差分析

R语言中的多元方差分析1、当因变量(结果变量)不止一个时,可用多元方差分析(MANOVA)对它们同时进行分析。library(MASS)attach(UScereal)y &lt- cbind(calories, fat, suga
Python200
R语言中的多元方差分析

R语言中的多元方差分析

R语言中的多元方差分析1、当因变量(结果变量)不止一个时,可用多元方差分析(MANOVA)对它们同时进行分析。library(MASS)attach(UScereal)y &lt- cbind(calories, fat, suga
Python110
r语言的legent函数在哪个程序包

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一个比较傻瓜化的方法:1.如果你知道包中的一个函数,只要看着函数的帮助(例如?plot),然后再点页面最下面的index就行了。2.如果你不知道其中的函数,启动R&gt点Help&gtHtlm help&gtPack
Python110
r语言vif用什么包

r语言vif用什么包

常用的R包如下::常用作图函数包:ggplot2:万能,基本上excel能画的图它都能画rattle:fancyRpartPlot函数,决策树画图函数基础包函数:barplot、pie、dotchart、hist、densityplot、b
Python200
R如何找热图中的离群值

R如何找热图中的离群值

可以通过三个方法找出离群值:1.单变量检测法2.双变量检测法3.多元模型检测法离群值 (outliers)是指在一份数据中,与其他观察值具有明显不同特征的那些观察值。然而,并没有一个明确的准则来判断哪些观察值属于“离群值”。这主要取决于多种
Python120
R语言中的多元方差分析

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R语言中的多元方差分析1、当因变量(结果变量)不止一个时,可用多元方差分析(MANOVA)对它们同时进行分析。library(MASS)attach(UScereal)y &lt- cbind(calories, fat, suga
Python180
如何用r语言写协方差矩阵的迭代

如何用r语言写协方差矩阵的迭代

协方差矩阵计算用公式cov(x,y)=EXY-EX*EY。在数学中,矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。R语言中的多元方差分析1、当因变量(结果变量
Python200
R语言:表格的条形图转化

R语言:表格的条形图转化

接着上一篇文章 R语言:表格的线图转化 继续练习,这次是直方图。 前段时间在视频课程学习过直方图案例,有一个citysales表格,表示3种产品,在5个城市的销量。 运用的是“barplot”命令,程序如下: citysales
Python230
R语言中的多元方差分析

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R语言中的多元方差分析1、当因变量(结果变量)不止一个时,可用多元方差分析(MANOVA)对它们同时进行分析。library(MASS)attach(UScereal)y &lt- cbind(calories, fat, suga
Python200
R语言中的多元方差分析

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Python140
怎样进行大数据的入门级学习?

怎样进行大数据的入门级学习?

1R programming如果只是想初步了解一下R语言已经R在数据分析方面的应用,那不妨就看看这两本:R in action:我的R语言大数据101。其实对于一个没有任何编程基础的人来说,一开始就学这本书,学习曲线可能会比较陡峭。但如果配
Python170
如何用r语言进行多重共线性检验

如何用r语言进行多重共线性检验

就是你之前一个无限制模型(Unrestricted Model)的那个对象(object),比如题主这里举例说可以是: lm.test&lt-lm(y~X1+X2+X3,data=D).这个model就是lm.test这个线性回归对
Python240
R语言与统计-2:方差分析

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Python200