优化算法笔记(十三)鲸鱼算法

优化算法笔记(十三)鲸鱼算法

(以下描述,均不是学术用语,仅供大家快乐的阅读) 鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm)是根据鲸鱼围捕猎物的行为而提出的算法。鲸鱼是一种群居的哺乳动物,在捕猎时它们也会相互合作对猎物进行驱赶和围捕。鲸鱼算
Python690
想参加python培训,源码时代和小马哥哪个比较好

想参加python培训,源码时代和小马哥哪个比较好

题主,你好!在这里不做任何比较,只给题主简单介绍一下我们比较突出的优势:1、教学资质;源码是一家已经做了10年IT教育的老字号,在这一行业能够坚持10年之久,并从开始的一个校区发展到现在的三个校区,总体呈现稳步上升发展的趋势,就足以见得我们
Python210
基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析主要步骤:将数据存成csv格式,逗号分隔在R中,读取数据,然后将数据转成矩阵形式加载lars包,先安装调用lars函数确定Cp值最小的步数确定筛选出的变量,并计算回归系数具体代码如下: 需要注意的地方: 1、
Python240
基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析主要步骤:将数据存成csv格式,逗号分隔在R中,读取数据,然后将数据转成矩阵形式加载lars包,先安装调用lars函数确定Cp值最小的步数确定筛选出的变量,并计算回归系数具体代码如下: 需要注意的地方: 1、
Python150
如何用python实现Markowitz投资组合优化

如何用python实现Markowitz投资组合优化

多股票策略回测时常常遇到问题。仓位如何分配?你以为基金经理都是一拍脑袋就等分仓位了吗?或者玩点玄乎的斐波拉契数列?OMG,谁说的黄金比例,让我看到你的脑袋(不削才怪)!!其实,这个问题,好多好多年前马科维茨(Markowitz)我喜爱的小马
Python190
如何用R语言实现Adaptive LASSO

如何用R语言实现Adaptive LASSO

glmnet和lars一样都可以得到整个path,glmnet里面用的是CV选择的最优lambda,本身可以直接求解lasso估计,BIC直接根据其definition formula编写一个小的function来计算。你用glmnet得到
Python190
基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析主要步骤:将数据存成csv格式,逗号分隔在R中,读取数据,然后将数据转成矩阵形式加载lars包,先安装调用lars函数确定Cp值最小的步数确定筛选出的变量,并计算回归系数具体代码如下: 需要注意的地方: 1、
Python170
c语言常用算法有哪些

c语言常用算法有哪些

0) 穷举法穷举法简单粗暴,没有什么问题是搞不定的,只要你肯花时间。同时对于小数据量,穷举法就是最优秀的算法。就像太祖长拳,简单,人人都能会,能解决问题,但是与真正的高手过招,就颓了。1) 贪婪算法贪婪算法可以获取到问题的局部最优解,不一定
Python150
基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析主要步骤:将数据存成csv格式,逗号分隔在R中,读取数据,然后将数据转成矩阵形式加载lars包,先安装调用lars函数确定Cp值最小的步数确定筛选出的变量,并计算回归系数具体代码如下: 需要注意的地方: 1、
Python160
基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析主要步骤:将数据存成csv格式,逗号分隔在R中,读取数据,然后将数据转成矩阵形式加载lars包,先安装调用lars函数确定Cp值最小的步数确定筛选出的变量,并计算回归系数具体代码如下: 需要注意的地方: 1、
Python200
二叉查找树算法

二叉查找树算法

#include &ltiostream&gtusing namespace stdtypedef struct _node{int datastruct _node *pLeftPtrstruct _node *pR
Python120
基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析主要步骤:将数据存成csv格式,逗号分隔在R中,读取数据,然后将数据转成矩阵形式加载lars包,先安装调用lars函数确定Cp值最小的步数确定筛选出的变量,并计算回归系数具体代码如下: 需要注意的地方: 1、
Python180
禁忌搜索算法源代码

禁忌搜索算法源代码

禁忌搜索法:使用一个禁忌表,记录下不允许搜索的元素。在后面的搜索中,根据禁忌表来决定如何处理当前元素。用在约瑟夫环中,我们可以用一个数组记录下已经出圈的人的编号,这样再数数时,可以根据禁忌表来判断此人是否还在圈内。#define N 100
Python140
如何用R语言实现Adaptive LASSO

如何用R语言实现Adaptive LASSO

glmnet和lars一样都可以得到整个path,glmnet里面用的是CV选择的最优lambda,本身可以直接求解lasso估计,BIC直接根据其definition formula编写一个小的function来计算。你用glmnet得到
Python130
基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析主要步骤:将数据存成csv格式,逗号分隔在R中,读取数据,然后将数据转成矩阵形式加载lars包,先安装调用lars函数确定Cp值最小的步数确定筛选出的变量,并计算回归系数具体代码如下: 需要注意的地方: 1、
Python120