python求解系数是啥1. person correlation coefficient(皮尔森相关性系数)皮尔逊相关系数通常用r或ρ表示,度量两变量X和Y之间相互关系(线性相关)(1)公式皮尔森相关性系数的值等于它们之间的协方差cov(X,Y)除以它们各自标准2023-02-23Python80
如何开发Java动态人脸识别1.环境搭建整个项目的结构图2.编写DetectFaceDemo.java,代码如下:[java] view plaincopypackage com.njupt.zhb.test import org.opencv.core.Core i2023-02-23Python120
R语言用principal和princomp怎么实现 主成分分析和因子分析princomp(x, cor = FALSE, scores = TRUE, covmat = NULL, subset = rep_len(TRUE, nrow(as.matrix(x))), )当cor = TRUE是使用相关系数矩阵2023-02-23Python120
R语言 RDA分析(去冗余物种)也做了挺多次RDA分析,自己现在小结一下RDA分析流程: 就我个人而言,虚线前面都是不太经历的步骤,我一般不会主动删去样品的环境信息,因为我接触的菌群这块本来就没有什么多余的环境信息-_-||,所以我的重点放在怎么去除多余OTU或菌群上2023-02-23Python100
r语言中协方差串列有错怎么改如果在 R 语言中遇到协方差串列有错的问题,建议您按照以下步骤进行尝试:1.检查您的代码,确保您输入的是协方差函数的正确语法,例如:cov(x, y)。2.确保您提供的数据是有效的,并且满足计算协方差所需的条件。例如,两个变量的数据长度必须2023-02-23Python70
r语言安装mass包的代码步骤如下:1、自动安装:需要联网,在R的控制台,输入install.packages("MASS")#安装MASS包。2、离线安装:下载你所需要的包文件到个人计算机目录中,打开R的菜单栏->Packages-2023-02-23Python140
C语言卡尔曼滤波算法求教Optimal_value = 23 上次最优值,根据环境开始可以随便设一个大概的数{for(i=0i<10i++) 这里多了一个花括号也能运行?[KEST,L,P=卡尔曼(SYS,青年,护士,NN)卡尔曼滤波器的信号模型X2023-02-23Python150
怎么用python表示出二维高斯分布函数,mu表示均值,sigma表示协方差矩阵,x表示数据点clear close all%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%生成实验数据集rand('state',0)sigma_matrix1=eye(2)sigma_matrix2=50*eye(2)u1=[02023-02-23Python110
如何用R语言编出一个多元线性回归模型的方)attach(byu)lm(salary~age+exper)lm(salary~.,byu)#利用全部自变量做线性回归lm()只能得出回归系数,要想得到更为详尽的回归信息,应该将结果作为数据保存或者使用“拟合模型”(fittedmode2023-02-23Python170
如何用R语言编出一个多元线性回归模型的方)attach(byu)lm(salary~age+exper)lm(salary~.,byu)#利用全部自变量做线性回归lm()只能得出回归系数,要想得到更为详尽的回归信息,应该将结果作为数据保存或者使用“拟合模型”(fittedmode2023-02-23Python110
R语言与统计-2:方差分析R语言与统计-1:t检验与秩和检验 方差分析适用于多组均数的比较 (在完全随机设计的实验中,两组均数的t检验和方差分析是完全等价的。但t检验只能用于两组的均数比较,对于三组和三组以上的均数比较,就需要用到方差分析。) 可以看2023-02-23Python200
R语言-方差检验对实验数据检验方差相等的正态分布总体均值是否相等。判断各因素对试验指标影响是否显著。根据影响实验指标条件的个数可以区分为:单因素方差分析,双因素方差分析,多因素方差分析 boxplot(目标变量~变量,data=数据框) 箱子中的黑2023-02-23Python240
请教一道用R语言预测实验样本量的问题显然这是一个协方差分析,因为有基线水平。.pwr.t.test函数来自pwr包,其实就是cohen那本老书的具体实现只能计算简单的t检验并不适用 卡方拟合优度检验,用于衡量观测频数与期望频数之间的差异 一般地,假设总体分r类,分布假2023-02-22Python130
r语言 一元线性回归怎么得到回归方程)attach(byu)lm(salary ~ age+exper)lm(salary~.,byu)#利用全部自变量做线性回归lm()只能得出回归系数,要想得到更为详尽的回归信息,应该将结果作为数据保存或者使用“拟合模型”(fitted2023-02-22Python190
R语言中的多元方差分析R语言中的多元方差分析1、当因变量(结果变量)不止一个时,可用多元方差分析(MANOVA)对它们同时进行分析。library(MASS)attach(UScereal)y <- cbind(calories, fat, suga2023-02-22Python300
PCA(主成分分析)python实现回顾了下PCA的步骤,并用python实现。深刻的发现当年学的特征值、特征向量好强大。 PCA是一种无监督的学习方式,是一种很常用的降维方法。在数据信息损失最小的情况下,将数据的特征数量由n,通过映射到另一个空间的方式,变为k(k&a2023-02-22Python90
PCA(主成分分析)python实现回顾了下PCA的步骤,并用python实现。深刻的发现当年学的特征值、特征向量好强大。 PCA是一种无监督的学习方式,是一种很常用的降维方法。在数据信息损失最小的情况下,将数据的特征数量由n,通过映射到另一个空间的方式,变为k(k&a2023-02-22Python110
R语言-方差检验对实验数据检验方差相等的正态分布总体均值是否相等。判断各因素对试验指标影响是否显著。根据影响实验指标条件的个数可以区分为:单因素方差分析,双因素方差分析,多因素方差分析 boxplot(目标变量~变量,data=数据框) 箱子中的黑2023-02-22Python160
r语言中协方差串列有错怎么改如果在 R 语言中遇到协方差串列有错的问题,建议您按照以下步骤进行尝试:1.检查您的代码,确保您输入的是协方差函数的正确语法,例如:cov(x, y)。2.确保您提供的数据是有效的,并且满足计算协方差所需的条件。例如,两个变量的数据长度必须2023-02-21Python190
r语言中协方差串列有错怎么改如果在 R 语言中遇到协方差串列有错的问题,建议您按照以下步骤进行尝试:1.检查您的代码,确保您输入的是协方差函数的正确语法,例如:cov(x, y)。2.确保您提供的数据是有效的,并且满足计算协方差所需的条件。例如,两个变量的数据长度必须2023-02-21Python150