PCA(主成分分析)python实现

PCA(主成分分析)python实现

回顾了下PCA的步骤，并用python实现。深刻的发现当年学的特征值、特征向量好强大。 PCA是一种无监督的学习方式，是一种很常用的降维方法。在数据信息损失最小的情况下，将数据的特征数量由n，通过映射到另一个空间的方式，变为k(k&a
Python90
R语言计算方差

R语言计算方差

nrow(leadership)是leadership这个数据集的行数（可能就是样本数），1:nrow(leadership) 是一个向量，从1到nrow(leadership)，sample(1:nrow(leadership)) 是将里
Python100
用R语言怎么计算两个连续变量的协方差

用R语言怎么计算两个连续变量的协方差

从数据集 mtcars 中创建一个包含字段 “mpg”，“hp” 和 “am” 的数据帧。在这里，我们以“mpg”作为响应变量，“hp”作为预测变量以及 “am” 作为分类变量。input &lt- mtcars[,c("
Python80
r语言acf[-1]是什么意思

r语言acf[-1]是什么意思

r语言acf-1是二语言中的一个用于坐标的符号。根据查询相关公开信息显示：第二语言（SecondLanguage）指人们在获得第一语言以后再学习和使用的另一种语言。经常作为辅助性语言以及通用语，r语言acf-1是二语言中的一个用于坐标的符号
Python130
R语言-工作目录

R语言-工作目录

新建方法 1.进入Rsudio界面就选择打开file-New Project-New Directory-New Project-设置名称，保存文件夹 2..建立一个文件夹，复制之前的.Rproj,修改自己想要的名字，进入Rsudi
Python140
C语言卡尔曼滤波算法求教

C语言卡尔曼滤波算法求教

Optimal_value = 23 上次最优值，根据环境开始可以随便设一个大概的数{for(i=0i&lt10i++) 这里多了一个花括号也能运行？[KEST，L，P=卡尔曼(SYS，青年，护士，NN)卡尔曼滤波器的信号模型X
Python210
PCA(主成分分析)python实现

PCA(主成分分析)python实现

回顾了下PCA的步骤，并用python实现。深刻的发现当年学的特征值、特征向量好强大。 PCA是一种无监督的学习方式，是一种很常用的降维方法。在数据信息损失最小的情况下，将数据的特征数量由n，通过映射到另一个空间的方式，变为k(k&a
Python260
r语言中协方差串列有错怎么改

r语言中协方差串列有错怎么改

如果在 R 语言中遇到协方差串列有错的问题，建议您按照以下步骤进行尝试：1.检查您的代码，确保您输入的是协方差函数的正确语法，例如：cov(x, y)。2.确保您提供的数据是有效的，并且满足计算协方差所需的条件。例如，两个变量的数据长度必须
Python120
R语言与统计-2：方差分析

R语言与统计-2：方差分析

R语言与统计-1：t检验与秩和检验 方差分析适用于多组均数的比较 （在完全随机设计的实验中，两组均数的t检验和方差分析是完全等价的。但t检验只能用于两组的均数比较，对于三组和三组以上的均数比较，就需要用到方差分析。） 可以看
Python100
R语言与统计-2：方差分析

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R语言与统计-1：t检验与秩和检验 方差分析适用于多组均数的比较 （在完全随机设计的实验中，两组均数的t检验和方差分析是完全等价的。但t检验只能用于两组的均数比较，对于三组和三组以上的均数比较，就需要用到方差分析。） 可以看
Python150
人家对你说sqr表示什么

人家对你说sqr表示什么

1、在多数编程语言中，sqr（x）代表求非负数x的算术平方根 例: sqr(4) = 2 ；[1] 2、在pascal语言中，Sqr(x)代表 求x的平方。 例：sqr(4)=163、[乱弹]三个当今理论物理中顶尖理论：超弦（superst
Python170
python中投骰子投出六优惠的问题

python中投骰子投出六优惠的问题

数学的思想解决，方法相当巧妙：假设以上规则掷色子预期得到的积分是 m如果第一次落在1，2，3，4，5之间的几率是56那么，获得相应的1，2，3，4，5个积分；由于掷出5个点的机会均等，那么平均每5次获取积分总数是1+2+3+4+5 = 1
Python130
PCA(主成分分析)python实现

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回顾了下PCA的步骤，并用python实现。深刻的发现当年学的特征值、特征向量好强大。 PCA是一种无监督的学习方式，是一种很常用的降维方法。在数据信息损失最小的情况下，将数据的特征数量由n，通过映射到另一个空间的方式，变为k(k&a
Python180
R语言中的多元方差分析

R语言中的多元方差分析

R语言中的多元方差分析1、当因变量（结果变量）不止一个时，可用多元方差分析（MANOVA）对它们同时进行分析。library(MASS)attach(UScereal)y &lt- cbind(calories, fat, suga
Python840
R语言-方差检验

R语言-方差检验

对实验数据检验方差相等的正态分布总体均值是否相等。判断各因素对试验指标影响是否显著。根据影响实验指标条件的个数可以区分为：单因素方差分析，双因素方差分析，多因素方差分析 boxplot（目标变量~变量，data=数据框） 箱子中的黑
Python320
r语言 如何将数据标准化

r语言 如何将数据标准化

您好，这个语句就可以：scale(data, center=T,scale=T)，由于默认值均为T，简写成scale（data）即可标准化，data就是你导入的数据集的名称使用apply函数apply(mat, 2, function(x)
Python220