柏松分布的费希尔信息量是什么?

柏松分布的费希尔信息量是什么?

费希尔信息(Fisher Information)(有时简称为信息)是一种测量可观察随机变量X携带的关于模型X的分布的未知参数θ的信息量的方法。形式上,它是方差得分,或观察到的信息的预期值。在贝叶斯统计中,后验模式的渐近分布取决于Fishe
Python250
R如何找热图中的离群值

R如何找热图中的离群值

可以通过三个方法找出离群值:1.单变量检测法2.双变量检测法3.多元模型检测法离群值 (outliers)是指在一份数据中,与其他观察值具有明显不同特征的那些观察值。然而,并没有一个明确的准则来判断哪些观察值属于“离群值”。这主要取决于多种
Python120
用R语言怎么计算两个连续变量的协方差

用R语言怎么计算两个连续变量的协方差

从数据集 mtcars 中创建一个包含字段 “mpg”,“hp” 和 “am” 的数据帧。在这里,我们以“mpg”作为响应变量,“hp”作为预测变量以及 “am” 作为分类变量。input &lt- mtcars[,c("
Python370
R语言中的多元方差分析

R语言中的多元方差分析

R语言中的多元方差分析1、当因变量(结果变量)不止一个时,可用多元方差分析(MANOVA)对它们同时进行分析。library(MASS)attach(UScereal)y &lt- cbind(calories, fat, suga
Python180
如何用r语言写协方差矩阵的迭代

如何用r语言写协方差矩阵的迭代

协方差矩阵计算用公式cov(x,y)=EXY-EX*EY。在数学中,矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。R语言中的多元方差分析1、当因变量(结果变量
Python200
r语言代码写错了怎么删除

r语言代码写错了怎么删除

可以通过再重复执行一下代码,回到你执行这条命令之前的状态,再进行更改。R是一种由统计计算基金会支持的用于统计计算和图形的编程语言和自由软件环境。统计学家和数据挖掘者广泛使用R语言来开发统计软件和数据分析。据民调、数据挖掘调查和对学术文献
Python280
请教一道用R语言预测实验样本量的问题

请教一道用R语言预测实验样本量的问题

显然这是一个协方差分析,因为有基线水平。.pwr.t.test函数来自pwr包,其实就是cohen那本老书的具体实现只能计算简单的t检验并不适用拟合序列我很喜欢forecast包的auto.arima()函数,输入序列,可以直接帮你定阶。预
Python150
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去

r语言贝叶斯判别先验概率怎么去

Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在
Python160
2 - 混合线性模型(Mixed models)

2 - 混合线性模型(Mixed models)

这次是介绍混合线性模型的一些基础特性 从线性模型变转变为混合模型,是为解决实际问题 混合模型是在康奈尔大学建立的, 为什么在这里? 首先对线性模型(y = Wb + e )拓展,W → [X Z] modeling y(对
Python170
R语言中的多元方差分析

R语言中的多元方差分析

R语言中的多元方差分析1、当因变量(结果变量)不止一个时,可用多元方差分析(MANOVA)对它们同时进行分析。library(MASS)attach(UScereal)y &lt- cbind(calories, fat, suga
Python200
R语言线性回归

R语言线性回归

esrequre &lt- function(x){ #求标准差平方估计值sum &lt- 0sum0 &lt- 0for(i in 1:length(x)){sum0 &lt- residu[i]^2sum
Python190
如何用r语言写协方差矩阵的迭代

如何用r语言写协方差矩阵的迭代

协方差矩阵计算用公式cov(x,y)=EXY-EX*EY。在数学中,矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。赋默认值,在for循环中进行修改。编程中减少
Python240
如何用r语言写协方差矩阵的迭代

如何用r语言写协方差矩阵的迭代

协方差矩阵计算用公式cov(x,y)=EXY-EX*EY。在数学中,矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。1、假设协方差矩阵为c第i行与du第j行的
Python260
R语言-KNN算法

R语言-KNN算法

1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本
Python150
R语言相关性分析函数2021.3.10

R语言相关性分析函数2021.3.10

相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。简单来说就是变量之间是否有关系。用正负号表示正相关还是负相关,数值(一般都在-1到1
Python150
R语言与统计-2:方差分析

R语言与统计-2:方差分析

R语言与统计-1:t检验与秩和检验 方差分析适用于多组均数的比较 (在完全随机设计的实验中,两组均数的t检验和方差分析是完全等价的。但t检验只能用于两组的均数比较,对于三组和三组以上的均数比较,就需要用到方差分析。) 可以看
Python200
R语言做主成分分析问题

R语言做主成分分析问题

princomp(x, cor = FALSE, scores = TRUE, covmat = NULL,         subset = rep_len(TRUE, nrow(as.matrix(x))), ...)当cor = T
Python180
如何用r语言写协方差矩阵的迭代

如何用r语言写协方差矩阵的迭代

协方差矩阵计算用公式cov(x,y)=EXY-EX*EY。在数学中,矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。R语言中的多元方差分析1、当因变量(结果变量
Python110