在R中logistic回归,对新的数据做预测出现新的层次,怎么办在R语言中使用Logistic回归模型:Logistic模型主要有三大用途:1)寻找危险因素,找到某些影响因变量的"坏因素",一般可以通过优势比发现危险因素;2)用于预测,可以预测某种情况发生的概率或可能性大小;3)用于2023-02-24Python190
R语言提取数字首先,既然你要画残差(residual)的qqplot 那一定要先做回归。你没说明回归自变量和因变量都是什么,假设第二列是因变量pressure[2],第三列是自变量pressure[3]1.回归>lm.fit<-l2023-02-24Python120
R语言数据过拟合怎么办这是代码加速的问题。且默认您的数据读入速度没有问题(数据量级在百万以下)。如果只是建立模型的那一行代码跑的很慢,如果建立模型的代码本身没有提供并行计算功能,部分模型可以尝试把公式换成则分别传入x=, y= 参数,多数模型无法加速。再除非有2023-02-24Python350
R语言泊松Poisson回归模型分析案例R语言泊松Poisson回归模型分析案例这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一点的解释变量包括雌蟹的颜色(C),脊椎状况(2023-02-24Python340
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-02-24Python450
如何分析调节作用?调节作用是研究X对Y的影响时,是否会受到调节变量Z的干扰。比如学习方案对学习效果的影响,其中会受到学生个性的影响,一种指导方案对一类学生有效,对另一类学生无效。此时我们就称学生个性是调节变量。 在调节作用中,Y一定是定量数据,而调节2023-02-24Python630
求助,如何求logit模型里各个自变量的边际效应logit模型和简单的线性模型不同,自变量的边际效应并不是简单等于其系数。 x_j对于y的边际效应一般来讲计算方法如下 EViews本身并没有直接求边际效应的程序。不过,可以通过EViews的预测功能求得边际效应。如果简单的样本内预测值是X2023-02-24Python440
初学者R语言:外部数据导入1.对于简单文件,可以简单读取,ex1 <- read.table("ex1.txt") 2.对于复杂文件,ex1 <-read.table("文件名如ex1.txt",s2023-02-24Python320
R语言怎么提取“1,2,5,6,10,11”即一串字符串中的数字1、定义一个常量,bd<-c("a","b","c")。2、计算字符串的数量函数,nchar()。3、字符串提取函数substr()。4、向量中的搜索函数grep()。2023-02-24Python150
如何用R语言在数据中提取指定列数据,并且形成一个新的数据表1、分析数据表:通过浏览“入库明细”表,我们可能看到入库明细表中,作为提取记录的条件零件号在A列。需要提取的记录,入库日期在H列、入库单号在O列、最后生产批号在L列、入库前库存数在Q列。为DC000496ZL的记录有5条(截图中的4条是指上2023-02-24Python230
如何检验调节作用我们今天用到了spss中的分层回归,这种方法其实和回归没有太大差异,只是在回归的时候,分两个步骤进行,然后对两步中的R方值的改变大小进行显著性检验,如果达到了预先设置的显著性水平,就可以证明调节作用。我们来看看具体的步骤:明确变量类型:我们2023-02-24Python450
【R语言入门与数据分析-5】 数据分析实战老师的吐槽大会,乐死我了。hhh regression,通常指用一个或者多个预测变量,也称自变量或者解释变量,来预测响应变量,也称为因变量、效标变量或者结果变量的方法 存在多个变量 AIC 考虑模型统计拟合度、用来拟合的参数数目2023-02-24Python170
如何在R语言中使用Logistic回归模型在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量。然而有些情况下,被预测变量可能是二元变量,即成功或失败、流失或不流失、涨或跌等,对于这类问题,线性回归2023-02-24Python120
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-02-24Python340
如何用r语言绘制多变量散点图给你一些代码,你慢慢研究:install.packages('ggplot2')library(ggplot2)ggplot(a)+geom_bar(aes(x1,y,fillcol=x1x2),position=&2023-02-24Python140
如何用r语言绘制多变量散点图给你一些代码,你慢慢研究:install.packages('ggplot2')library(ggplot2)ggplot(a)+geom_bar(aes(x1,y,fillcol=x1x2),position=&2023-02-24Python230
R语言之字符串的组合与拆分由以上可知, paste() 默认连接符为空格, paste0() 连接符为空,等于 paste(sep = '')由以上可知,当被组合对象元素个数不相等时,会依次选取元素组合,最终的组合数等于元素个数多的那个2023-02-24Python110
r语言求平均值1.导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_ALL", "zh_cn.utf-8")a=read.xl2023-02-24Python170
相关系数和回归系数符号相反正常吗?正常。相关系数和回归系数符号相反正常。回归方程中自变量的回归系数代表的是在控制或者说消除了方程中其他自变量的效应后,该自变量与因变量的关联,而一般的相关只单纯考查两个变量的关联,不会控制其他变量,所以二者的结果是有差别的。相关系数和回归系2023-02-24Python150
【R语言入门与数据分析-5】 数据分析实战老师的吐槽大会,乐死我了。hhh regression,通常指用一个或者多个预测变量,也称自变量或者解释变量,来预测响应变量,也称为因变量、效标变量或者结果变量的方法 存在多个变量 AIC 考虑模型统计拟合度、用来拟合的参数数目2023-02-24Python150