mediation analysis(中介分析)二之前整理过一篇中介分析 https:www.jianshu.compa8912fcf5910的笔记,那只是初步理论,等到真正做时会出现各种情况,这个不显著啦,那个显著,怎么直接和间接效应符号相反啊,等等,所以,有必要再整理2023-02-24Python310
r语言lm函数可以做非线性回归吗模型拟合对于人口模型可以采用Logistic增长函数形式,它考虑了初期的指数增长以及总资源的限制。其函数形式如下。首先载入car包以便读取数据,然后使用nls函数进行建模,其中theta1、theta2、theta3表示三个待估计参数,st2023-02-24Python300
如何利用r语言进行读取数据文件,并绘制散点图首先,下载并安装好R软件。打开R软件,可以看到R软件主窗口。2为了方便编辑代码,一般不在主窗口直接输入程序。我们可以点击“文件——新建程序脚本”,出现R编辑器。我们将在此输入需要运行的命令。3使用因子格式输入数据。这里输入两组数据,以便后面2023-02-24Python210
R语言怎么做多因变量的多元线性回归举个例子:一般人在身高相等的情况下,血压收缩压Y与体重X1和年龄X2有关,抽取13组成年人数据(如下图),构建Y与X1、X2的线性回归关系。1.先创建一个数据框blood: blood<-data.frame( X12023-02-24Python150
如何解释方程中的交互项第一,结合单独回归项的具体回归含义第二,保留单独效应,判断效应的正负性,同正为正,同负为负,正负不定看交互第三,交互项反映了单独指标的博弈,符号为依据,本身解读为内部的一种传导机制第四,交互项的传导机制是否存在取决于回归方程是否显著。一2023-02-24Python230
r语言如何数据分析r语言数据分析是查看数据的结构、类型,数据处理。根据查询相关资料信息显示:R语言是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,具有丰富多样、强大的的统计功能和数据分析功能,数据可视化可以绘制直方图、箱型图、小提琴图等展示分数的分布情况可以通2023-02-24Python150
用R做logistic回归,定性自变量太多导致报错怎么办Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归。还有一种是因变2023-02-24Python500
如何用r语言写协方差矩阵的迭代协方差矩阵计算用公式cov(x,y)=EXY-EX*EY。在数学中,矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。R语言中的多元方差分析1、当因变量(结果变量2023-02-24Python200
决定系数是什么意思?决定系数,也称为拟合优度,是相关系数的平方。表示可根据自变量的变异来解释因变量的变异部分。如某学生在某智力量表上所得的 IQ 分与其学业成绩的相关系数 r=0.66,则决定系数 R^2=0.4356,即该生学业成绩约有 44%可由该智力量表2023-02-24Python470
r语言求平均值1.导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_ALL", "zh_cn.utf-8")a=read.xl2023-02-24Python380
为什么最新版的r语言没有方差分析表格 版本问题最新版的r语言没有方差分析表格的解决方法如下:ANOVA对各疗法的F检验表明,4种药品用于缓解术后疼痛的疗效不同,但是并不能得出哪种药品疗法与其他不同。多重比较可以解决这个问题.e.g. TukeyHSD()函数提供了对各组均值差异的成2023-02-24Python180
r语言求平均值1.导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_ALL", "zh_cn.utf-8")a=read.xl2023-02-24Python120
R语言真值和初值的区别真值是一个变量本身所具有的真实值,它是一个理想的概念,一般是无法得到的。所以在计算误差时,一般用约定真值或相对真值来代替。概述真值即真实值,在一定条件下,被测量客观存在的实际值。真值通常是一个未知量,一般说的真值是指理论真值、规定真值、相对2023-02-24Python250
如何用r语言进行数据分类首先,原始数据是由name(名字),class(班级),course(课程)和score(分数)组成的,将其导入R语言并存储在Mydata对象里接下来,我们利用sqldf包来处理分组汇总的问题。由于sqldf包不是R语言自带的,所以先用以下2023-02-24Python170
R语言怎么提取“1,2,5,6,10,11”即一串字符串中的数字1、定义一个常量,bd<-c("a","b","c")。2、计算字符串的数量函数,nchar()。3、字符串提取函数substr()。4、向量中的搜索函数grep()。2023-02-24Python150
r语言求平均值如果是简单数据,数据集a中有变量:只有因变量y,没有自变量x。求y的平均值代码如下:mean(a$y)。如果有自变量x。就要进行如下操作:1.导入数据install.packages('xslx')library(xls2023-02-24Python100
R语言,如何提取dataframe里的资料首先,既然你要画残差(residual)的qqplot 那一定要先做回归。你没说明回归自变量和因变量都是什么,假设第二列是因变量pressure[2],第三列是自变量pressure[3]1.回归>lm.fit<-l2023-02-24Python160
如何用r语言进行双因素方差分析如果你用的是英文版的 那么流程为Analyze---general linear model---univarite 打开一个对话框将两因素选入自变量框(fixed factors)将因变量选入因变量框(dependent varieble2023-02-24Python270
R语言-14.2一次性筛选出高度相关自变量(相关系数与卡方检验)与上一篇《单因素方差分析》组合,就是筛选与因变量相关,自变量不相关(最大相关,最小冗余)的原则进行降维针对连续变量:利用相关性选出2至26列,显著相关的自变量,cor存储了高度相关的变量对,以及对应的相关系数 cor.2023-02-24Python490
r语言如何数据分析r语言数据分析是查看数据的结构、类型,数据处理。根据查询相关资料信息显示:R语言是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,具有丰富多样、强大的的统计功能和数据分析功能,数据可视化可以绘制直方图、箱型图、小提琴图等展示分数的分布情况可以通2023-02-24Python260