金融界的专业用语“杠杆”是什么意思?金融里的杠杆,就是指负债。rn比如一个企业,自有资金10亿元,贷款和应付账款等各类欠款是90亿元,那么总资产就是100亿元,我们说,他的财务杠杆就是总资产÷自有资金=10倍。rn可见,杠杆越高,企业经营的风险越大。如果一个企业不借钱2023-02-24Python170
r软件连续性变量可以直接放进去吗不能。连续型变量可以在某个区间取任何值,任何位数离散型变量只能取离散型数据。在R语言中,变量分为连续型变量,有序型变量和名义型变量。一般线性回归和logsitic回归都是可以的。这关键得看你的因变量,如果因变量是连续型变量,你就用一般线性回2023-02-24Python190
【R语言入门与数据分析-5】 数据分析实战老师的吐槽大会,乐死我了。hhh regression,通常指用一个或者多个预测变量,也称自变量或者解释变量,来预测响应变量,也称为因变量、效标变量或者结果变量的方法 存在多个变量 AIC 考虑模型统计拟合度、用来拟合的参数数目2023-02-24Python130
R语言中的多元方差分析R语言中的多元方差分析1、当因变量(结果变量)不止一个时,可用多元方差分析(MANOVA)对它们同时进行分析。library(MASS)attach(UScereal)y <- cbind(calories, fat, suga2023-02-24Python110
如何在R语言中进行神经网络模型的建立不能发链接,所以我复制过来了。#载入程序和数据 library(RSNNS) data(iris)#将数据顺序打乱 iris <- iris[sample(1:nrow(iris),length(1:nrow(iris))),12023-02-24Python150
r语言求平均值1.导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_ALL", "zh_cn.utf-8")a=read.xl2023-02-24Python110
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-02-24Python160
r中如何去除残差图里的样本点r语言中残差与回归值的残差图r语言中残差与回归值的残差图_R语言基础-数据分析及常见数据分析方法weixin_39953102原创关注1点赞·7168人阅读R表达式中常用的符号残差(Residuals)残差是真实值与预测值之间的差,五个分位2023-02-24Python380
统计学中的F值、P值和r分别表示什么意思,怎么求F值时F检验的统计量值,F=MSRMSE,其中MSR=SSR自由度,MSE=SST自由度,一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著。P值是指(F检验或者T或者其余检验量)大于所求值时的概率,一般要小于于给定α就说明检验显著,p=P(|2023-02-24Python210
R语言GEO数据挖掘:步骤三:进行基因差异分析用limma包,这里注意,limma包是对基因芯片表达矩阵的分析,不能对逆转录RNAseq表达矩阵进行分析(因为数据特征不同),RNAseq需要用另一种方法 解读此表 但是上面的用法做不到随心所欲的指定任意两组进行比较,所有还有下一2023-02-24Python310
【R语言入门与数据分析-5】 数据分析实战老师的吐槽大会,乐死我了。hhh regression,通常指用一个或者多个预测变量,也称自变量或者解释变量,来预测响应变量,也称为因变量、效标变量或者结果变量的方法 存在多个变量 AIC 考虑模型统计拟合度、用来拟合的参数数目2023-02-24Python190
r语言 逻辑回归 实例自变量有多个辑回归是回归模型,其中响应变量(因变量)具有明确的值,如:TrueFalse或01。 它实际测量二元响应作为响应变量,是基于与预测变量有关它的数学方程的值的概率。逻辑回归一般的数学公式是:y = 1(1+e^-(a+b1x1+b2x22023-02-24Python180
r语言使用上述的回归模型,向后预测5年,看gdp会是多少(1)plot(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001)))#和线性回归类似,这个plot可以画2023-02-24Python570
什么是中介变量和调节变量?一、定义1、中介变量(mediator)是自变量对因变量发生影响的中介,是自变量对因变量产生影响的实质性的、内在的原因 。如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数,称M为调节变量。2、调节变量是指考虑自变量X 对因变量Y的影响,如果X通过2023-02-24Python220
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-02-24Python300
r语言 如何创建向量你这是个list首先初始化一个lista<-list()然后就可以赋值了a[[1]]<-c(3,7,9,3)a[[2]]<-c(3.4.5.8.6.4.3.2)1.如下可以作出一个矩阵(四行两列)a=as2023-02-24Python160
R语言可视化及作图7--ggplot2之标签、图例和标题绘制R语言绘图系列: 使用geom_label绘制标签散点图 绘制点,并通过nudge参数对标签进行x轴和y轴上的平移 使用angle参数对标签角度进行设置 geom_label可以使用fill对颜色进行填充,fontface2023-02-24Python440
有矩阵了,怎么在r语言中做空间计量模型可以。建立空间误差模型和空间滞后模型最好是用R语言做,当然用 Geoda 或 Eviews 等软件做也可以,首先看清题目要求: 矩阵C是由矩阵A的前3行和前3列构成的矩阵。 分析目的,矩阵A的前3行和前3列到底是多少。 第一步:我们先看矩阵2023-02-24Python220
【R语言入门与数据分析-5】 数据分析实战老师的吐槽大会,乐死我了。hhh regression,通常指用一个或者多个预测变量,也称自变量或者解释变量,来预测响应变量,也称为因变量、效标变量或者结果变量的方法 存在多个变量 AIC 考虑模型统计拟合度、用来拟合的参数数目2023-02-24Python150
r语言中既有分类变量也有连续变量可以建什么模型来预测因变量(具体数据)?一般线性回归和logsitic回归都是可以的。这关键得看你的因变量,如果因变量是连续型变量,你就用一般线性回归建模,分类的自变量也是可以通过哑变量处理的;如果因变量是分类变量那就用logistic回归建模。1.所有在对iris数据集分(聚)2023-02-24Python120