如下:
数据集a有变量:x1,x2,x3等等
求各变量的均值方差,代码如下:
mean(a$x1) var(a$x1)。
mean(a$x2) var(a$x2)。
mean(a$x3) var(a$x3)。
……
如果有无效值,需要在括号内加入na.rm=T。
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R可以看作贝尔实验室(AT&T BellLaboratories)的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发的S语言的一种实现。当然,S语言也是S-Plus的基础。
所以,两者在程序语法上可以说是几乎一样的,可能只是在函数方面有细微差别,程序十分容易地就能移植到一程序中,而很多一的程序只要稍加修改也能运用于R。
#把年份取出来,按10年分成一组decade <- ceiling(Temp_m[1] / 10)
names(decade) <- "decade"
#把分组信息合并成原数据框
Temp_m <- cbind.data.frame(Temp_m, decade)
#加载plyr包。
#把Temp_m这个数据框中除year列的数据外,按照decade分组分别把每列求算术平均值。
#并放在Temp_mean10数据框中。
#Temp_mean10含有decade信息,进行索引时需要注意。
library(plyr)
Temp_mean10 <- ddply(Temp_m[-1], .(decade), colwise(mean))