R检验数据是否符合正态分布正态分布又叫高斯分布,很多统计学的理论都是假设所用的数据符合正态分布。所以在研究数据时,首先要看数据是否符合正态分布。 首先,R中很多安装包中有自带的数据集,所以在使用某个数据前先看它是在哪个包中。具体可以参考 R各个包里面的数据集列表2023-03-12Python190
求助两道关于博弈论的计算题,望高手帮助回答以第一个博弈为例设选择L的概率为p,那么选择R的概率就是1-p设选择T的概率为q1,选择M的概率为q2,那么选择B的概率为1-q1-q2那么博弈双方的期望收益分别为Eu1=Eu2=p*(10*q1+4*(1-q1-q2))+(1-p)*(12023-03-12Python120
正态性检验之qqplot和ppplot原理及R语言实现输入为一个vector,我们以a <- seq(1, 250, 1)做为示例数据 利用qqnorm函数直接绘制出了如下正态检验qq图 还可以进一步使用qqline命令在qq图上加上标准直线注:qqline的默认2023-03-12Python110
R语言有哪些常用的包???R语言是数据处理的神器,常用的包很多,比如ggplot2, dplyr, knitr等等,可以参考这个博客http:blog.csdn.nettanzuozhevarticledetails46536651moments包。R语2023-03-12Python210
R语言常用函数(基本)vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表data.frame:数据框 c:连接为向量或列表 sequence:等差序列 rep:重复 length2023-03-12Python120
R语言求区间不需要排序。直接用quantile就可以。你看看是不是跟你的情况相似set.seed(1234)d <- sample(1:10000,1000,replace = F)quantile(d, probs = seq(0,1,02023-03-11Python130
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在2023-03-10Python290
R语言求大量数据的log值怎么求这个直接读到R中就可以取log了,dat <- read.xls("filename")# 最好使用CSVdat <- dat # 去掉行名dat <- dat# 去掉列名ndat &2023-03-10Python110
R语言RCS和NCS的应用条件R语言中的RCS表示生存分析之限制性立方样条;NCS是优化小区邻区关系的工具。线性回归和二元逻辑回归的非线性关系研究本文主要介绍生存分析Cox中,采用限制性立方样(Restricted cubic spline,RCS)拟合连续性自变量和事2023-03-09Python140
R语言中dnorm, pnorm, qnorm与rnorm以及随机数-- title: R语言中dnorm, pnorm, qnorm与rnorm以及随机数 date: 2018-09-07 12:02:00 type: "tags" tags: 在R语言中,与正态分2023-03-09Python170
R语言中dnorm, pnorm, qnorm与rnorm以及随机数-- title: R语言中dnorm, pnorm, qnorm与rnorm以及随机数 date: 2018-09-07 12:02:00 type: "tags" tags: 在R语言中,与正态分2023-03-08Python200
《Discovering Statistics Using R》笔记2-用偏度系数峰度系数考察正态性假设读《Discovering Statistics Using R》第五章 Exploring assumptions做的笔记。本笔记对应章节为5.5.2,主要介绍使用偏度系数和峰度系数考察正态性假设。 上一篇笔记 《Discoverin2023-03-08Python160
R语言|绘制物种累计曲线物种累积曲线( species accumulation curves)用于衡量和预测群落中物种丰富度随样本量扩大而增加的幅度,在生物多样性和群落调查中,被广泛用于判断样本量是否充分的并估计群落丰富度。 一般而言,在样本量较少的情况下,2023-03-08Python170
r语言计算概率的代码怎么写R一个很方便的用处是提供了一套完整的统计表集合。函数可以对累积分布函数P(X≤x),概率密度函数,分位函数(对给定的q,求满足P(X≤x) >q的最小x)求值,并根据分布进行模拟。在统计学中,产生随机数据是很有用的,R可以产生2023-03-07Python180
R语言之书笔记:常见的概率分布两种可能结果的离散随机变量概率分布 ,失败是0,成功是1,p是成功的概率。dbinorm() :提供任何有效x的概率质量函数pbinom() :提供累积概率分布,求结果成功q次及q次以下的累积概率,给定分位数值q,输出累2023-03-07Python120
如何用python生成随机的15行6列的随机数据用python生成随机的15行6列的随机数据的方法如下:1.import numpy as np # 定义从正态分布中获取随机数的函数 def get_normal_random_number(loc, scale): "&quo2023-03-07Python210
python 寻找曲线的峰值 谷值a = [x,x,x,x,x,x,x]h = []l = []for i in range(1, len(a)-1):if(a[i-1] < a[i] and a[i+1] < a[i]):h.append(a2023-03-05Python150
在R语言中,参数prob和scale和df是什么意思prob=probabilitie是概率,df=degrees of freedom 是自由度.scale(x,center = TRUE,scale = TRUE)函数scale执行中心化和标准化.若center为数字或向量,x减去cen2023-03-05Python130
2020-01-07 常见分布及概率函数随机变量取一切可能值的概率的规律称为概率分布(probability distribution),简称为 分布 。 表示分布最常用的方法是 直方图 (histogram),这种图用于展示各个值出现的频数或概率。 频数 指的是数据集中的2023-03-05Python150
R语言与统计-1:t检验与秩和检验一般根据数据是否符合正态分布,选择合适的统计方法: T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。t检验是用t分布理2023-03-05Python280