R检验数据是否符合正态分布

R检验数据是否符合正态分布

正态分布又叫高斯分布,很多统计学的理论都是假设所用的数据符合正态分布。所以在研究数据时,首先要看数据是否符合正态分布。 首先,R中很多安装包中有自带的数据集,所以在使用某个数据前先看它是在哪个包中。具体可以参考 R各个包里面的数据集列表
Python190
R语言有哪些常用的包???

R语言有哪些常用的包???

R语言是数据处理的神器,常用的包很多,比如ggplot2, dplyr, knitr等等,可以参考这个博客http:blog.csdn.nettanzuozhevarticledetails46536651moments包。R语
Python210
R语言常用函数(基本)

R语言常用函数(基本)

vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表data.frame:数据框 c:连接为向量或列表 sequence:等差序列 rep:重复 length
Python120
R语言求区间

R语言求区间

不需要排序。直接用quantile就可以。你看看是不是跟你的情况相似set.seed(1234)d &lt- sample(1:10000,1000,replace = F)quantile(d, probs = seq(0,1,0
Python130
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去

r语言贝叶斯判别先验概率怎么去

Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在
Python290
R语言RCS和NCS的应用条件

R语言RCS和NCS的应用条件

R语言中的RCS表示生存分析之限制性立方样条;NCS是优化小区邻区关系的工具。线性回归和二元逻辑回归的非线性关系研究本文主要介绍生存分析Cox中,采用限制性立方样(Restricted cubic spline,RCS)拟合连续性自变量和事
Python140
R语言|绘制物种累计曲线

R语言|绘制物种累计曲线

物种累积曲线( species accumulation curves)用于衡量和预测群落中物种丰富度随样本量扩大而增加的幅度,在生物多样性和群落调查中,被广泛用于判断样本量是否充分的并估计群落丰富度。 一般而言,在样本量较少的情况下,
Python170
r语言计算概率的代码怎么写

r语言计算概率的代码怎么写

R一个很方便的用处是提供了一套完整的统计表集合。函数可以对累积分布函数P(X≤x),概率密度函数,分位函数(对给定的q,求满足P(X≤x) &gtq的最小x)求值,并根据分布进行模拟。在统计学中,产生随机数据是很有用的,R可以产生
Python180
R语言之书笔记:常见的概率分布

R语言之书笔记:常见的概率分布

两种可能结果的离散随机变量概率分布 ,失败是0,成功是1,p是成功的概率。dbinorm() :提供任何有效x的概率质量函数pbinom() :提供累积概率分布,求结果成功q次及q次以下的累积概率,给定分位数值q,输出累
Python120
2020-01-07 常见分布及概率函数

2020-01-07 常见分布及概率函数

随机变量取一切可能值的概率的规律称为概率分布(probability distribution),简称为 分布 。 表示分布最常用的方法是 直方图 (histogram),这种图用于展示各个值出现的频数或概率。 频数 指的是数据集中的
Python150
R语言与统计-1:t检验与秩和检验

R语言与统计-1:t检验与秩和检验

一般根据数据是否符合正态分布,选择合适的统计方法: T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n&lt30),总体标准差σ未知的正态分布资料。t检验是用t分布理
Python280