r 求双样本的t统计量t_fun <- function(x, y) {n1 <- length(x)n2 <- length(y)s <- sqrt((n1 - 1) * var(x) + (n2 - 1) *2023-02-24Python120
感知机算法(Perceptron Learning Algorithm)感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型,它的思想很简单,就是在一个二维空间中寻找一条直线将红点和蓝点分开(图1),类比到高维空间中,感知机模型尝试寻找一个超平面,将所有二元类别分开(图2)。如果我们找不到这么一条直线的话怎么2023-02-24Python190
R语言:有关差异分析的检验方法1 读取,计算均值,箱图观察 2 查看数据分布 2.1 hist直方图 2.2 qqnorm散点图 3 Shapiro-Wilk正态性检验 4 方差齐性检验意义:方差分析就是在大家误差水平2023-02-24Python160
过渡识别约束检验的基本思路是什么过渡识别约束检验的基本思路如下:属于计量经济学概念范畴。这个概念的基本思路是:假设有一个内生回归变量,两个工具变量且没有包含的外生变量。则你可以计算两个不同的TSLS估计量:其中一个利用第一个工具变量,而另一个利用第二个工具变量。由于抽2023-02-24Python180
如何用r语言绘制多变量散点图给你一些代码,你慢慢研究:install.packages('ggplot2')library(ggplot2)ggplot(a)+geom_bar(aes(x1,y,fillcol=x1x2),position=&2023-02-24Python170
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在2023-02-24Python270
R语言-KNN算法1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本2023-02-24Python180
怎么将r语言编写的数据用关系图展示在前端页面这样: 这里主要介绍下在R语言中绘制地图的个人琢磨的思路。绘制地图步骤有三: 你得需要绘制地图;(约等于废话) 你得有要绘制地图的地理信息,经纬度啊,边界啊等等; 你得利用2的数据在R中画出来。 以上步骤中,目前最关键的是2,怎么将r语言编2023-02-24Python340
R语言 概率论 协方差计算问题协方差公式为:这也是R语言中使用的计算公式,我把它叫做“样本协方差”。样本数太少,只有3,自由度是2,这种方差分析或协方差分析本来就没什么意义。cov(x,y)=E(XY)-E(X)E(Y),这种使用数学期望(我把它叫做”总体的数学期2023-02-24Python210
如何在R语言中进行神经网络模型的建立不能发链接,所以我复制过来了。#载入程序和数据 library(RSNNS) data(iris)#将数据顺序打乱 iris <- iris[sample(1:nrow(iris),length(1:nrow(iris))),12023-02-24Python400
test什么意思test的意思是试验,句中作为名词和动词使用。英 [test] 美 [tɛst]n. 试验;检验vt. 试验;测试vi. 试验;测试n. (Test)人名;(英)特斯特短语1、Test engineer 测试工程师 测试员 软2023-02-24Python140
stdev是什么函数?STDEV 基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值(mean) 的离散程度。函数描述更多信息函数STDEV返回其值包含在Excel工作表中,并将其参数或STDEV参数指定的一个示例的样本标准偏差。语法STDEV返回其值包含在2023-02-24Python130
初识R语言—统计篇之正态分布和抽样分布2.夏皮罗检验(shapiro.test) 当w接近1,p >0.05时,说明数据符合正态分布,这个检验只适合于3-5000个数据,样本数量不在这个范围内的话,会报错 补充从b站麦子那里学到的另外三种判断是不是正态分布2023-02-24Python130
R语言操作otu丰度表:分行列计算平均和标准差公众号的读者留言问答的问题,首先他的数据集如下 1 这个是数据集按行求平均 2 这个是数据集中按行求标准差 3 这个公式的计算方法是先按照行求平均值得到一个向量a,按行求标准差得到一个向量b,最后是按照列来进行abs(x-a)2023-02-24Python190
R语言学习DAY04:回归分析R本身是一门统计语言,主要用于统计分析,前面的语法部分算是基础,接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意:1)关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理;2)关于自变量的:不存在共线性;32023-02-24Python130
有放回的随机抽样怎么做用R语言怎么实现?—R即随机抽样。sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)replace=F,表示不重复抽样replace=T 表示可以重复抽样x=1:5sample(x,6,replace=T) #重复抽样[12023-02-24Python180
R语言-KNN算法1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本2023-02-24Python190
R语言缺失数据处理2021.2.2统计学家通常将缺失数据分为三类。它们都用概率术语进行描述,但思想都非常直观。我们将用sleep研究中对做梦时长的测量(有12个动物有缺失值)来依次阐述三种类型。 在R中, NA代表缺失值, NA是不可用,not available的简2023-02-24Python210
R语言:十一个统计检验都在这了R语言的各种检验 1、W检验(Shapiro–Wilk (夏皮罗–威克尔 ) W统计量检验) 检验数据是否符合正态分布,R函数:shapiro.test(). 结果含义:当p值小于某个显著性水平α(比如0.05)时,则认为2023-02-24Python150
r语言中的var函数是什么意思c语言中函数var是什么意思?函数var假定其参数是样本总体中的样本。如果数据是样本总体,则应使用VarP函数计算方差。意义:根据给定的样本计算方差。语法:VAR(Number1,number2,…)Number1,number2,。。。是2023-02-24Python240