感知机算法(Perceptron Learning Algorithm)

感知机算法(Perceptron Learning Algorithm)

感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型,它的思想很简单,就是在一个二维空间中寻找一条直线将红点和蓝点分开(图1),类比到高维空间中,感知机模型尝试寻找一个超平面,将所有二元类别分开(图2)。如果我们找不到这么一条直线的话怎么
Python190
R语言:有关差异分析的检验方法

R语言:有关差异分析的检验方法

1 读取,计算均值,箱图观察 2 查看数据分布 2.1 hist直方图 2.2 qqnorm散点图 3 Shapiro-Wilk正态性检验 4 方差齐性检验意义:方差分析就是在大家误差水平
Python160
过渡识别约束检验的基本思路是什么

过渡识别约束检验的基本思路是什么

过渡识别约束检验的基本思路如下:属于计量经济学概念范畴。这个概念的基本思路是:假设有一个内生回归变量,两个工具变量且没有包含的外生变量。则你可以计算两个不同的TSLS估计量:其中一个利用第一个工具变量,而另一个利用第二个工具变量。由于抽
Python180
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去

r语言贝叶斯判别先验概率怎么去

Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在
Python270
R语言-KNN算法

R语言-KNN算法

1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本
Python180
怎么将r语言编写的数据用关系图展示在前端页面

怎么将r语言编写的数据用关系图展示在前端页面

这样: 这里主要介绍下在R语言中绘制地图的个人琢磨的思路。绘制地图步骤有三: 你得需要绘制地图;(约等于废话) 你得有要绘制地图的地理信息,经纬度啊,边界啊等等; 你得利用2的数据在R中画出来。 以上步骤中,目前最关键的是2,怎么将r语言编
Python340
R语言 概率论 协方差计算问题

R语言 概率论 协方差计算问题

协方差公式为:这也是R语言中使用的计算公式,我把它叫做“样本协方差”。样本数太少,只有3,自由度是2,这种方差分析或协方差分析本来就没什么意义。cov(x,y)=E(XY)-E(X)E(Y),这种使用数学期望(我把它叫做”总体的数学期
Python210
test什么意思

test什么意思

test的意思是试验,句中作为名词和动词使用。英 [test]  美 [tɛst]n. 试验;检验vt. 试验;测试vi. 试验;测试n. (Test)人名;(英)特斯特短语1、Test engineer 测试工程师 测试员 软
Python140
stdev是什么函数?

stdev是什么函数?

STDEV 基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值(mean) 的离散程度。函数描述更多信息函数STDEV返回其值包含在Excel工作表中,并将其参数或STDEV参数指定的一个示例的样本标准偏差。语法STDEV返回其值包含在
Python130
初识R语言—统计篇之正态分布和抽样分布

初识R语言—统计篇之正态分布和抽样分布

2.夏皮罗检验(shapiro.test) 当w接近1,p &gt0.05时,说明数据符合正态分布,这个检验只适合于3-5000个数据,样本数量不在这个范围内的话,会报错 补充从b站麦子那里学到的另外三种判断是不是正态分布
Python130
R语言操作otu丰度表:分行列计算平均和标准差

R语言操作otu丰度表:分行列计算平均和标准差

公众号的读者留言问答的问题,首先他的数据集如下 1 这个是数据集按行求平均 2 这个是数据集中按行求标准差 3 这个公式的计算方法是先按照行求平均值得到一个向量a,按行求标准差得到一个向量b,最后是按照列来进行abs(x-a)
Python190
R语言学习DAY04:回归分析

R语言学习DAY04:回归分析

R本身是一门统计语言,主要用于统计分析,前面的语法部分算是基础,接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意:1)关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理;2)关于自变量的:不存在共线性;3
Python130
R语言-KNN算法

R语言-KNN算法

1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本
Python190
R语言缺失数据处理2021.2.2

R语言缺失数据处理2021.2.2

统计学家通常将缺失数据分为三类。它们都用概率术语进行描述,但思想都非常直观。我们将用sleep研究中对做梦时长的测量(有12个动物有缺失值)来依次阐述三种类型。 在R中, NA代表缺失值, NA是不可用,not available的简
Python210
R语言:十一个统计检验都在这了

R语言:十一个统计检验都在这了

R语言的各种检验 1、W检验(Shapiro–Wilk (夏皮罗–威克尔 ) W统计量检验) 检验数据是否符合正态分布,R函数:shapiro.test(). 结果含义:当p值小于某个显著性水平α(比如0.05)时,则认为
Python150
r语言中的var函数是什么意思

r语言中的var函数是什么意思

c语言中函数var是什么意思?函数var假定其参数是样本总体中的样本。如果数据是样本总体,则应使用VarP函数计算方差。意义:根据给定的样本计算方差。语法:VAR(Number1,number2,…)Number1,number2,。。。是
Python240