python中的正无穷或负无穷，使用float("inf")或float("-inf")来表示。
这里有点特殊，写成：float("inf")，float("INF")或者float('Inf')都是可以的。
当涉及 >和 <比较时，所有数都比无穷小float("-inf")大，所有数都比无穷大float("inf")小。
相等比较时，float("+inf")与float("+inf")、float("inf")三者相等。即：
同样地，float("-inf") == float("-inf") 返回也是True。
简单的加，减，乘操作，还是会返回无穷。
特别地，0 * float('inf') 结果为：nan
float('inf') / float('inf') 结果为：nan
float('inf') - float('inf') 结果为：nan
float('-inf') - float('-inf') 结果也为：nan
nan代表Not A Number（不是一个数），它并不等于0
因为nan不是一个数，所以相关计算都无法得到数字。
所有涉及nan的操作，返回的都是nan。
结果都是：nan
比较操作时，返回的都是False
特别注意两个float('nan')并不相等！
python中可以用math.isinf()与math.isnan()来判断数据是否为inf或nan。
numpy中也有相类似的方法可用来判断数据。
动手测试题：
0 / float('inf') == 0 / float('-inf') 结果是True 还是False？
参考资料：
Python 关于正负无穷float(‘inf’)的一些用法
https://blog.csdn.net/shennongzhaizhu/article/details/51997887
Stackoverflow.com上的问答：What is inf and nan?
https://stackoverflow.com/questions/17628613/what-is-inf-and-nan
说明你的样本数据中有nan值，通常是因为原始数据中包含空字符串或None值引起的。解决办法是把样本数据中包含nan值的数据剔除，
或者如果样本数据都是数值的话可以把nan值都改成0。
