滚雪球抽样的例子滚雪球抽样的例子如下:滚雪球抽样,是指先随机选择一些被访者并对其实施访问,再请他们提供另外一些属于所研究目标总体的调查对象,根据所形成的线索选择此后的调查对象。简介:滚雪球抽样(Snowball sampling)。例如,要研究退休老人2023-04-30Python280
r语言中的var函数是什么意思c语言中函数var是什么意思?函数var假定其参数是样本总体中的样本。如果数据是样本总体,则应使用VarP函数计算方差。意义:根据给定的样本计算方差。语法:VAR(Number1,number2,…)Number1,number2,。。。是2023-04-30Python270
e语言smote怎么处理percover1)准备数据过程中,遇到了缺失值的问题。以往都是自己手动写代码,用缺失值样本所在类别的均值或者众数替换掉,结果今天发现,DMwR2包就有处理缺失值的函数,而且思想一致【大哭】先奉上代码:install.packages("DMwR2023-04-30Python300
R语言绘制配对样品箱线图配对箱线图,常见于配对样本的数据分析中。 例如下图示例,为了研究某些基因在肿瘤组织和正常组织中是否具有表达量的显著不同,在取样时,往往会在同一患者个体中同时获取肿瘤和临近正常组织,两个组织样本就是配对关系。当然在这类研究中,往往需要调查2023-04-30Python280
R语言做聚类分析用统计量确定类的个数.有什么代码或者包吗聚类分析有两种主要计算方法,分别是凝聚层次聚类(Agglomerative hierarchical method)和K均值聚类(K-Means)。层次聚类又称为系统聚类,首先要定义样本之间的距离关系,距离较近的归为一类,较远的则属于不同的2023-04-30Python200
R语言小作业ENSG00000000003.13 ENSG00000000005.5 ENSG00000000419.11 ENSG00000000457.12 ENSG00000000460.15 ENSG000000009382023-04-29Python150
R语言|绘制稀释曲线alpha多样性指数的大小是与使用的ASVOTU表的抽平深度有关,为探究样本alpha多样性随抽平深度的变化曲线,可绘制稀释曲线(rarefaction curve),这是生态领域的一种常用方法。 稀释曲线通过从每个样本中随机抽取一定2023-04-29Python350
R语言:有关差异分析的检验方法1 读取,计算均值,箱图观察 2 查看数据分布 2.1 hist直方图 2.2 qqnorm散点图 3 Shapiro-Wilk正态性检验 4 方差齐性检验意义:方差分析就是在大家误差水平2023-04-29Python190
一张成绩单 怎么用R语言 怎么输数据 并对数据进行分析,比如求均值,中位数,方差分析 回归分析idΜ五ⅶuq药皈dΜ五ⅶpaエбq药皈aエбaエб84466447312011-09-12 19:08:42n┒唬Ф谩udg猢vcjタ┌twx┄容量指样本数,显然为7 中位数是将样本从小到大排列,处于中间的那个样本(样本数为奇数)或2023-04-29Python150
R语言中,使用hclust时,如何选取合适的k值,系统能自动反馈判别指标吗?聚类分析(Cluster Analysis)是根据“物以类聚”的道理,对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法,它是在没有先验知识的情况下,对样本按各自的特性来进行合理的分类。聚类分析被应用于很多方面,在商业上,聚类分析被用来发现不同的客2023-04-29Python170
R语言调用自己编写的函数结果出现了NULL,大家帮忙看看是怎么回事啊R里的函数如果有输出的话要在最后单独把输出写一下(或者用return)。你那个函数就应该最后加一行w或者return(w)MATLAB基本上天生就比R快,尤其是矩阵计算(个人感觉for循环也快很多)。人家是商业软件嘛,还是以矩阵计算起家的;2023-04-29Python310
R语言怎么检验分布是不是T分布ks.test()实现了KS检验,可以检验任意样本是不是来自给定的连续分布。你这里的用法就是:ks.test(data,pt,df=df) #data是样本的数据,df是要检验的t分布的自由度我们可以用很多方法分析一个单变量数据集的分布。最2023-04-29Python240
r语言偏度峰度函数需要安装什么包moments包。R语言使用moments包计算偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis)实战计算偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis)、确定样本数据是否具有与正态分布匹配的偏度和峰度(假设检验)。R语言是数据处理的神器2023-04-29Python200
r语言 binom.test 对二项分布中哪个参数进行检验对比率P啊,binom.test(x, n, p = 0.5, alternative = c(“two.sided”,“less”,“greater”),conf.level= 0.95)x为具有特征样本数,n为样本总数,p为检验的比率;2023-04-29Python220
R语言中的garchm各个参数代表什么在当前图形区域的四个边缘之一,显示文本。mtext(text, side = 3, line = 0, outer = FALSE, at = NA,adj = NA, padj = NA, cex = NA, col = NA, font2023-04-29Python220
求助,r语言中的判别分析Fisher判别分析,即 LDA 相应的R实现为:MASS包中的 lad() 函数,qda() 函数lad(x, grouping, prior = proportions ,tol = 1.0e-4, method , CV = FALS2023-04-29Python210
R语言实现bootstrap和jackknife检验方法写在最前面: 首先需要说一下,本文的bootstrap和jackknife都算是蒙特卡罗方法(Monte Carlo method)的一种。应用广泛的的MCMC链(马尔可夫链蒙特卡洛方法Markov chain Monte Carlo2023-04-29Python470
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me2023-04-28Python220
初识R语言—统计篇之正态分布和抽样分布2.夏皮罗检验(shapiro.test) 当w接近1,p >0.05时,说明数据符合正态分布,这个检验只适合于3-5000个数据,样本数量不在这个范围内的话,会报错 补充从b站麦子那里学到的另外三种判断是不是正态分布2023-04-28Python210
r语言的下移命令1.getwd()#查看当前工作目录2.setwd('E:graduation-designOCsctransform')#设置工作路径,引号内的内容是一个例子,注意路径最好不要有中文和特殊符号。3.install.2023-04-28Python190