如何用python搞定验证码中的噪点

如何用python搞定验证码中的噪点

看上去不怎么难,没有干扰线没有粘连没有扭曲.但我还是没能用pytesser直接将它识别出来,因为当中有噪点和其他背景噪声的存在.我的工作就是去掉这些讨厌的东西先介绍一下,我们的工具:1.Pytesser它是基于一个c语言实现名为tesser
Python140
OpenCV-Python教程:57.图像修复

OpenCV-Python教程:57.图像修复

基础 你们可能家里都会有一些老照片已经有黑点啊,划痕啊等。你有想过修复它们么?我们不能简单的在绘图工具里把他们擦除了就完了。因为这样只是把黑色的东西变成白色的而已,实际上没用。在这种情况下,会用到一种技术叫图像修复。基本的思想很简单:用
Python160
用opencv去噪

用opencv去噪

使用opencv-python的内置函数,对图片进行降噪处理。8Fourier变换的应用——图像去噪给出的图片是RGB图片,也就是需要有三个通道。下面的函数用来去噪。img=np.uint8(cv2.fastNlMeansDenoising
Python170
组内相关系数的意义及R语言实现

组内相关系数的意义及R语言实现

组内相关系数(intra-class correlation coefficient, ICC)的用途、类型以及计算。 ICC常用于衡量某个指标(比如,皮层厚度)在多次测量中的一致性相似性(即信度)。在概念上,ICC等于真实的(被试间
Python180
如何用C语言实现PCM编码

如何用C语言实现PCM编码

PCM 脉冲编码调制是Pulse Code Modulation的缩写。脉冲编码调制是数字通信的编码方式之一。主要过程是将话音、图像等模拟信号每隔一定时间进行取样,使其离散化,同时将抽样值按分层单位四舍五入取整量化,同时将抽样值按一组二进制
Python310
OpenCV Python 系列教程4 - OpenCV 图像处理(上)

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学习目标: OpenCV 中有 150 多种色彩空间转化的方法,这里只讨论两种: HSV的色相范围为[0,179],饱和度范围为[0,255],值范围为[0,255]。不同的软件使用不同的规模。如果要比较 OpenCV 值和它
Python210
OpenCV-Python系列六:图像滤波

OpenCV-Python系列六:图像滤波

图像滤波是一种十分常见的图像处理手段。通常,你可以认为相邻位置像素是紧密联系的,它们共同来显示对某个物体,图像滤波则通过运算来排除图像中和周围相差大的像素。当然,这并不是绝对的, 有时候你为了评估图像的质量,也会将这些“特立独行”的像素作
Python130
python中的噪声是什么意思

python中的噪声是什么意思

白噪声是时间序列预测中的一个重要概念。如果一个时间序列是白噪声,它是一个随机数序列,不能预测。如果预测误差不是白噪声,它暗示了预测模型仍有改进空间。什么是白噪声时间序列?时间序列可能是白噪声。时间序列如果变量是独立的且恒等分布的均值为0
Python150
如何用C语言实现PCM编码

如何用C语言实现PCM编码

PCM 脉冲编码调制是Pulse Code Modulation的缩写。脉冲编码调制是数字通信的编码方式之一。主要过程是将话音、图像等模拟信号每隔一定时间进行取样,使其离散化,同时将抽样值按分层单位四舍五入取整量化,同时将抽样值按一组二进制
Python140
如何用C语言实现PCM编码

如何用C语言实现PCM编码

PCM 脉冲编码调制是Pulse Code Modulation的缩写。脉冲编码调制是数字通信的编码方式之一。主要过程是将话音、图像等模拟信号每隔一定时间进行取样,使其离散化,同时将抽样值按分层单位四舍五入取整量化,同时将抽样值按一组二进制
Python110
2020-03-28 线性时间序列模型

2020-03-28 线性时间序列模型

课程采用Ruey S. Tsay的《金融数据分析导论:基于R语言》(Tsay2013 ) (An Introduction to Analysis of Financial Data with R)作为主要教材之一。 时间序列的线
Python180
Python 简单的扩音,音频去噪,静音剪切

Python 简单的扩音,音频去噪,静音剪切

数字信号是通过对连续的模拟信号采样得到的离散的函数。它可以简单看作一个以时间为下标的数组。比如,x[n],n为整数。比如下图是一个正弦信号(n=0,1, ..., 9): 对于任何的音频文件,实际上都是用这种存储方式,比如,下面是对应英
Python200
Python科学计算——复杂信号FFT

Python科学计算——复杂信号FFT

FFT (Fast Fourier Transform, 快速傅里叶变换) 是离散傅里叶变换的快速算法,也是数字信号处理技术中经常会提到的一个概念。用快速傅里叶变换能将时域的数字信号转换为频域信号,转换为频域信号后我们可以很方便地分析出信号
Python230
组内相关系数的意义及R语言实现

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组内相关系数(intra-class correlation coefficient, ICC)的用途、类型以及计算。 ICC常用于衡量某个指标(比如,皮层厚度)在多次测量中的一致性相似性(即信度)。在概念上,ICC等于真实的(被试间
Python180
R语言初步-数据转换-4.mutate()函数

R语言初步-数据转换-4.mutate()函数

mutate:变异 突变 改变 数据修改 紧接着创建新的列gain和speed 新创建的列同时也可以使用(但是保留的方法仍然是赋值给某个名称): 由于系统显示限制,最后一列没有展示出来,运行view()函数即可: 如果只想要
Python80
python如何实现类似matlab的小波滤波?

python如何实现类似matlab的小波滤波?

T=wpdec(y,5,'db40')%信号y进行波包解层数5T波树plot看a10=wprcoef(T,[1,0])%a10节点[1,0]进行重构信号貌似没层重构说吧能某层某节点进行重构节点编号波树%以下为滤波程序(
Python130