1、确认矩阵是否可以相乘。只有第一个矩阵的列的个数等于第二个矩阵的行的个数，这样的两个矩阵才能相乘。
图示的两个矩阵可以相乘，因为第一个矩阵，矩阵A有3列，而第二个矩阵，矩阵B有3行。
2、计算结果矩阵的行列数。画一个空白的矩阵，来代表矩阵乘法的结果。矩阵A和矩阵B相乘得到的矩阵，与矩阵A有相同的行数，与矩阵B有相同的列数。你可以先画出白格来代表结果矩阵中的行列数。
矩阵A有2行，所以结果矩阵也有2行。
矩阵B有2列，所以结果矩阵也有2列。
最终的结果矩阵就有2行2列。
扩展资料
一般计算中，或者判断中还会遇到以下11种情况来判断是否为可逆矩阵：
1、秩等于行数。
2、行列式不为0。
3、行向量(或列向量)是线性无关组。
4、存在一个矩阵,与它的乘积是单位阵。
5、作为线性方程组的系数有唯一解。
6、满秩。
7、可以经过初等行变换化为单位矩阵。
8、伴随矩阵可逆。
9、可以表示成初等矩阵的乘积。
10、它的转置矩阵可逆。
11、它去左(右)乘另一个矩阵,秩不变。
三种矩阵初等行（列）变换：对调两行（列）；以不为0的数字k乘以某行（列）；不为0的k乘以某行（列）再加到另一行（列）上。
行阶梯型矩阵：可以画出一条阶梯线，线的下方全为0，且每个阶梯之后一行，台阶数即为非零行的行数。如下图，3个行阶梯的下方，全部为0。
相关信息：
数值分析的主要分支致力于开发矩阵计算的有效算法，这是一个已持续几个世纪以来的课题，是一个不断扩大的研究领域。 矩阵分解方法简化了理论和实际的计算。
针对特定矩阵结构（如稀疏矩阵和近角矩阵）定制的算法在有限元方法和其他计算中加快了计算。 无限矩阵发生在行星理论和原子理论中。 无限矩阵的一个简单例子是代表一个函数的泰勒级数的导数算子的矩阵。
矩阵计算，又叫数值线性代数，是计算数学的一个基础分支。通常，根据计算目的，最重要的是以下问题：
1.求解线性方程组
2.求解线性最小二乘问题(超定方程组)
3.求矩阵的特征值
4.求矩阵的奇异值
本来只讲前3条，近年来由于奇异值分解越来越重要，把它从第三条里面分离出来单独列。
另外还有些别的问题，比如矩阵方程，矩阵函数。
矩阵计算主要有两大类方法：直接法和迭代法。
直接法通常直接计算矩阵分解，来求解方程组或最小二乘问题。
迭代法则分古典迭代(基于矩阵分裂)和Krylov子空间迭代(基于投影)。
想知道更多的东西你最好先找本教材学一遍。
