如何用R语言在数据中提取指定列数据，并且形成一个新的数据表

Python012

如何用R语言在数据中提取指定列数据，并且形成一个新的数据表,第1张

1、分析数据表：通过浏览“入库明细”表，我们可能看到入库明细表中，作为提取记录的条件零件号在A列。

需要提取的记录，入库日期在H列、入库单号在O列、最后生产批号在L列、入库前库存数在Q列。为DC000496ZL的记录有5条（截图中的4条是指上面有4条）。

2、列出提取条件及项目：在sheet1中，将A列放置提取条件（即零件号）。在B、C、D、E列分别写上提取项目名称：入库日期、入库单号、最后生产批号、入库前库存数。

3、写公式：在最后入库日期项目下B2中输入公式：=MAX((入库明细!$A$2:$A$26=$A2)*(入库明细!$H$2:$H$26))，这是一个数组公式，请用三键确认（ctrl+shift+enter)。

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如果这个函数本身返回的东西是一个list，那我们可以用$符号来提取，举例如下：

sum_and_mean = function(a,b){

sum = a+b

mean = (a+b)/2

return(list(sum = sum, mean = mean))

}

# 当我们call这个function的时候

sum_and_mean(2,4)$sum # 结果等于6

sum_and_mean(2,4)$mean # 结果等于3希望对你有帮助！

#includeintmain(){inti,a[10],x,yx=y=0for(i=0i

1、求给r语言计算向量各值与一常数差值的平方和

定向量中偶数的个数。

2、用repeat、while和for计算从1~100的所有整数的平方和。

3、把一个整数型向量中所有3的整数倍用0替代。

4、编写函数stat，要求该函数同时计算均值、最大值、最小值、标准差、峰度和偏度。(提示：R默认不提供计算峰度和偏度，可以自编公式或者使用fBasics包。加载fBasics包，可使用skewness(x)计算x的偏度，kurtisis(x)计算x的峰度。)

2、生成自由度为2的t分布的100个随机数t，并通过函数stat计算t的均值、最大值、最小值、标准差、峰度和偏度。