Python正则表示式的几种匹配用法

下面列出： 1.测试正则表示式是否匹配字串的全部或部分regex=ur"" #正则表示式

if re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 2.测试正则表示式是否匹配整个字串 regex=ur"/Z" #正则表示式末尾以/Z结束

if re.match(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 3.建立一个匹配物件，然后通过该物件获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string) regex=ur"" #正则表示式

match = re.search(regex, subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 4.获取正则表示式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex) regex=ur"" #正则表示式

match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group()else: result ="" 5. 获取捕获组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group) regex=ur"" #正则表示式

match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 6. 获取有名组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group) regex=ur"" #正则表示式

match = re.search(regex, subject)if match:result = match.group"groupname")else:result = "" 7. 将字串中所有匹配的子串放入阵列中(Get an array of all regex matches in a string) result = re.findall(regex, subject) 8.遍历所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string) for match in re.finditer(r"<(.*?)/s*.*?1>", subject) # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() 9.通过正则表示式字串建立一个正则表示式物件(Create an object to use the same regex for many operations) reobj = re.pile(regex) 10.用法1的正则表示式物件版本（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched） reobj = re.pile(regex)if reobj.search(subject): do_something()else: do_anotherthing() 11.用法2的正则表示式物件版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely） reobj = re.pile(r"/Z") ＃正则表示式末尾以/Z 结束

if reobj.match(subject): do_something()else: do_anotherthing() 12.建立一个正则表示式物件，然后通过该物件获得匹配细节（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 13.用正则表示式物件获取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group()else: result ="" 14.用正则表示式物件获取捕获组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 15.用正则表示式物件获取有名组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group("groupname")else: result ="" 16.用正则表示式物件获取所有匹配子串并放入阵列（Use regex object to get an array of all regex matches in a string） reobj = re.pile(regex) result = reobj.findall(subject) 17.通过正则表示式物件遍历所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string） reobj = re.pile(regex)for match in reobj.finditer(subject): # match start: match.start() # match end (exclusive): match.end() # matched text: match.group()字串替换 1.替换所有匹配的子串 #用newstring替换subject中所有与正则表示式regex匹配的子串

result = re.sub(regex, newstring, subject) 2.替换所有匹配的子串（使用正则表示式物件） reobj = re.pile(regex) result = reobj.sub(newstring, subject) 字串拆分 1.字串拆分 result = re.split(regex, subject) 2.字串拆分（使用正则表示式物件） reobj = re.pile(regex) result = reobj.split(subject)

两种：

1.

m = re.match(r'匹配条件', '待匹配内容')

2.

pattern = re.pile(r'匹配条件')m = pattern.match('待匹配内容')

正则表示式 简单的匹配

(=([0-9.]+[,]*)+)

正则表示式的具体用法

这个吧最好找本书看看，一两句话也说不明白，做验证啊什么的用它就行

正则表示式 匹配问好星号

在什么语言中用的？

一般都是前面加个“\”反斜杠即 \?

在java中用字串\是特殊字元所以String reg="\\?"这样可以匹配一个 “?”问号.

java 正则表示式 abcded 匹配b出来

public class FillUtil {

public static void main(String[] args){

String item = "a:b: c:d:e"

Pattern pattern = Pattern.pile("\\w:\\w?")

Matcher matcher = pattern.matcher(item)

while(matcher.find()){

String find = matcher.group()

String[] finds = find.split(":")

for(String each:finds){

System.out.println(each)

}

System.out.println("_")

}

}

}

以下正则表示式有匹配吗？

应该没有吧，把\s\S都排出了，那不就没东西了吗？

注意，[]中的^表示反义。

能匹配以下正则表示式的内容？

什么都不能匹配。

用python正则表示式匹配java方法定义怎么写

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

>>>str_ = 'a100b30\t:aa./aaaa.\n' # 'str'是内建方法，不宜做变数名

>>>import re

>>>re_str = '.*\t(.*)\n'

>>>re_pat = re.pile(re_str)

>>>search_ret = re_pat.search(str_)

>>>if search_ret:

search_ret.groups()

我们在面对生物数据，比如序列信息（比如碱基序列、氨基酸序列等）的时候， 会时常要问，这其中是否包含着且含有多少某种已知的模式，一段DNA中是否包含转录起始特征TATA box、一段RNA中是否包含某种lncRNA、一段肽链中是否包含锌指结构等等；另一方面，我们在操作数据时，会时常遇到诸如把某个字符（对象）换成另一种字符（对象）的替换操作，而其本质还是如何搜索符合某种（替换）模式的对象。

在这些几乎天天都可以碰到的 模式匹配/搜索问题中，正则表达式就是一把解决问题的利剑！

在Python的re模块中，常用的有四个方法(match、search、findall、finditer)都可以用于匹配字符串，今天我们先来了解一下re.match()。

re.match()必须从字符串开头匹配！ match方法尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。主要参数如下：

举个栗子来理解一下它的用法：

运行结果：

从例子中我们可以看出，re.match()方法返回一个匹配的对象，而不是匹配的内容。通过调用span()可以获得匹配结果的位置。而如果从起始位置开始没有匹配成功，即便其他部分包含需要匹配的内容，re.match()也会返回None。

一般一个小括号括起来就是一个捕获组。我们可以使用group()来提取每组匹配到的字符串。

group()会返回一个包含所有小组字符串的元组，从 0 到 所含的小组号。

直接调用groups()则直接返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。

再举一个栗子：

运行结果：

---