R语言作图plot函数以及参数设置解析

Python011

R语言作图plot函数以及参数设置解析,第1张

plot(x, y = NULL, type = "p", xlim = NULL, ylim = NULL, log = "", main = NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL, ann = par("ann"), axes = TRUE, frame.plot = axes, panel.first = NULL, panel.last = NULL, asp = NA, xgap.axis = NA, ygap.axis = NA,   ...) x,y  用于横纵坐标作图的数据对象。 type 图类型(线条和点类型),使用格式type=" "。                                                    type="p"显示为空心点。plot                                                    type="l"显示为线条。line                                                    type="b"显示为空心点和线条。both                                                    type="c"显示为无点和线条。                                                    type="o"显示为空心点和线条,线穿过空心点。                                                    type="s"/"S"显示为阶梯线。                                                    type="h"显示为直方图样的垂直线。                                                    type="n"显示为无点和无线条。 xlim/ylim 用于指定图的x轴和y轴的范围,使用格式:xlim=c(x1,x2), ylim=c(y1,y2)。 xlab/ylab 用于给图的x轴和y轴添加标签,使用格式:xlab="xlab",ylab="ylab"。 main 用于对plot添加主标题, main="   "。 sub   用于对plot添加副标题, sub="   "。 log   用于对x或者y值取log。log="x"/"y"/"xy"。 ann  使用T/F对plot中的标题,x轴标签,y轴标签是否显示进行定义。 axes  使用T/F对坐标轴是否显示进行定义。 frame.plot  使用T/F对画图外框是否显示进行定义。 panel.first  参数还没弄懂,panel.first="grid(8,8)"对背景线进行定义。 asp  表示y/x的纵横比。 lty   用于线条类型的定义,指定值为整数,lty="1"。                                                    lty="0"显示为空白,即无线条。                                                    lty="1"显示为实线线条。                                                    lty="2"显示为虚线线条。                                                    lty="3"显示为点状线条。                                                    lty="4"显示为点虚线线条,点和虚线线条间隔。                                                    lty="5"显示为长虚线。                                                    lty="1"显示为双破折号线条。

散点图是将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置由变量的数值决定,每个点对应一个 X 和 Y 轴点坐标。散点图可以用R自带的plot()函数绘制,也可以用ggplot2包的geom_point()和 geom_dotplot()函数来绘制,当使用geom_dotplot()绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点密度(dot-density )和直方点(histodot)。当使用点密度分箱(bin)方式时,分箱的位置是由数据和binwidth决定的,会根据数据进行变化,但不会大于binwidth指定的宽度;当使用直方点分箱方式时,分箱有固定的位置和固定的宽度,就像由点构成的直方图(histogram)。

基本语法:

x 横坐标 x 轴的数据集合;

y 纵坐标 y 轴的数据集合;

type:绘图的类型,p 为点、l 为直线, o 同时绘制点和线,且线穿过点;

main:图表标题;

xlab、ylab x 轴和 y 轴的标签名称;

xlim、ylim x 轴和 y 轴的范围;

axes 布尔值,是否绘制两个 x 轴。

p:点图;

l:线图;

b:同时绘制点和线;

c:仅绘制参数 b 所示的线;

o:同时绘制点和线,且线穿过点;

h:绘制出点到横坐标轴的垂直线;

s:阶梯图,先横后纵;

S:阶梯图,先纵后竖;

n: 空图。

美化后的散点图

散点图矩阵是借助两变量散点图的作图方法,它可以看作是一个大的图形方阵,其每一个非主对角元素的位置上是对应行的变量与对应列的变量的散点图。而主对角元素位置上是各变量名,这样,借助散点图矩阵可以清晰地看到所研究多个变量两两之间的相关关系。散点图矩阵就是把数据集中的每个数值变量两两绘制散点图,这里我们用pairs()函数绘制。

把直方图放在对角线上

geom_point()函数用于创建散点图。散点图对于显示两个连续变量之间的关系最有用。它可以用于比较一个连续变量和一个类别变量,或者两个类别变量,但是像geom_jitter()、geom_count()或geom_bin2d()这样的变体通常更合适。气泡图是一个散点图,第三个变量映射到点的大小。

https://www.r-graph-gallery.com/

1 画出来图了以后再改坐标的话,点Show Plot Tools按钮,在右边Plot Browser里点Axes,在下面选你要改的那个轴,点Ticks...,在Edit Axes Ticks里面改Labels里面的数就行了,10改成1,20改成2,以此类推2 在画图的时候直接plot(x/10,y)这样也行。