numpy.where(label_mat == label)
其中label_mat是超像素的标签矩阵，label是想要操作超像素的标签值，这样可以返回二个对应标签值的坐标list，分别对应行坐标和列坐标。（这里以2维图像为例，3维的我也没有试过）
进而可以使用坐标来对原图像相应位置的像素点进行处理。
1、点击键盘 win+r，打开运行窗口。在运行窗口中输入“cmd"，点击enter键，打开windows命令行窗口。
2、在windows命令行窗口中，输入“python”，点击enter键，进入python的命令交互窗口。
3、使用import语句，引入numpy模块，并重命名为np。
4、使用函数np.array()创建矩阵一个矩阵A，其中z矩阵A是2x2的矩阵。
5、使用函数np.linalg.inv(A)，求解矩阵A的逆矩阵。
6、使用函数np.array()创建矩阵一个矩阵B，其中矩阵B是3x3的矩阵。
