python 怎么实现矩阵运算

Python013

python 怎么实现矩阵运算,第1张

1.numpy的导入和使用

data1=mat(zeros((

)))

#创建一个3*3的零矩阵,矩阵这里zeros函数的参数是一个tuple类型(3,3)

data2=mat(ones((

)))

#创建一个2*4的1矩阵,默认是浮点型的数据,如果需要时int类型,可以使用dtype=int

data3=mat(random.rand(

))

#这里的random模块使用的是numpy中的random模块,random.rand(2,2)创建的是一个二维数组,需要将其转换成#matrix

data4=mat(random.randint(

10

,size=(

)))

#生成一个3*3的0-10之间的随机整数矩阵,如果需要指定下界则可以多加一个参数

data5=mat(random.randint(

,size=(

))

#产生一个2-8之间的随机整数矩阵

data6=mat(eye(

,dtype=

int

))

#产生一个2*2的对角矩阵

a1=[

]a2=mat(diag(a1))

#生成一个对角线为1、2、3的对角矩阵

使用python表示矩阵的方法:

使用“import numpy”语句导入numpy包。用numpy包的array函数创建一个二维数组,这个二维数组就表示矩阵

示例代码如下:

执行结果如下:

1、点击键盘 win+r,打开运行窗口。在运行窗口中输入“cmd",点击enter键,打开windows命令行窗口。

2、在windows命令行窗口中,输入“python”,点击enter键,进入python的命令交互窗口。

3、使用import语句,引入numpy模块,并重命名为np。

4、使用函数np.array()创建矩阵一个矩阵A,其中z矩阵A是2x2的矩阵。

5、使用函数np.linalg.inv(A),求解矩阵A的逆矩阵。

6、使用函数np.array()创建矩阵一个矩阵B,其中矩阵B是3x3的矩阵。