如何用r语言实现对已经分好的词作词频统计如果你已经做过分词了,那么一篇文章在R里面呈现的结构应该是一个vector,你只需要使用table这个函数就可以对所有词语出来的频数进行统计,然后根据你的关键词提取对应部分就可以了啊。用结巴包做分词,Github的地址:https:gi2023-05-02Python480
r语言偏度峰度函数需要安装什么包moments包。R语言使用moments包计算偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis)实战计算偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis)、确定样本数据是否具有与正态分布匹配的偏度和峰度(假设检验)。聚类的包,cluste2023-05-01Python850
Lecture 7 Affymetrix,R与bioconductor(芯片数据预处理及质量控制)你可以试一下install.packages("GEMMA",repo="https:mirrors.tuna.tsinghua.edu.cnCRAN")library(GEMMA) 刚接触R2023-04-28Python260
R语言 数据挖掘-文本分析(1)刚接触R语言一周,和matab不同R作用于数据挖掘的库很多,详解见R语言数据挖掘包,下面简介文本分析经常使用到的三个包tm为文本挖掘提供综合性处理 Rwordmsg进行中文分词wordcloud统计2023-03-18Python110
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R语言里做时间序列分析有哪些包直接谷歌一下,“时间序列分析R语言”,就能得到你想要的结果以下结果来自,作者:詹鹏 2012-9-2022:46:46【包】library(zoo) #时间格式预处理library(xts) #同上l2023-03-05Python130
R语言的fastqcr包:R语言里运行fastqc并整合多个fastqc的结果为什么用到这个R包: 有一个函数是fastqc 可以指定fastq文件所在的文件夹,指定输出文件夹,指定fastqc软件的安装位置,就可以自动挑选输入文件夹下的所有fastq文件,然后运行fastqc 还可以将单个的fastqc2023-03-05Python170
R语言安装第三方包的方法从CRAN( https:cran.r-project.org ) 安装第三方包的方法: 从bioconductor( http:www.bioconductor.org ) 安装第三方包的方法: 直接从Github(2023-03-05Python250
R语言 数据挖掘-文本分析(1)刚接触R语言一周,和matab不同R作用于数据挖掘的库很多,详解见R语言数据挖掘包,下面简介文本分析经常使用到的三个包tm为文本挖掘提供综合性处理 Rwordmsg进行中文分词wordcloud统计2023-02-24Python200
R语言wordcloud2自定义词云图片不显示词云public static void main(String[] args) { 创建一个长度为10的数组int[] is = { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 } 打印print(is) 设定从命令2023-02-23Python200
如何用r语言把一份文档进行分词及词频分析用结巴包做分词,Github的地址:https:github.comqinwfjieba用freq()就可以统计出词频了,不过是结果是没有排序的。如果你已经做过分词了,那么一篇文章在R里面呈现的结构应该是一个vector,你只需要2023-02-21Python120
如何用r语言把一份文档进行分词及词频分析用结巴包做分词,Github的地址:https:github.comqinwfjieba用freq()就可以统计出词频了,不过是结果是没有排序的。如果你已经做过分词了,那么一篇文章在R里面呈现的结构应该是一个vector,你只需要2023-02-20Python160