a <- data.frame("geneid1"=rep("TabHLH1",3),"geneid2"=c("TabHLH2.1","TabHLH2.2","TabHLH2.3"),"geneid3"=rep("TabHLH3",3))
结果如下:
geneid1 geneid2 geneid3
1 TabHLH1 TabHLH2.1 TabHLH3
2 TabHLH1 TabHLH2.2 TabHLH3
3 TabHLH1 TabHLH2.3 TabHLH3
加载函数包
library(dplyr)
library(tidyr)
将第二列以“.”分列
b <- a %>% separate(geneid2, c("gene","id"), "[.]")
结果如下
geneid1 gene id geneid3
1 TabHLH1 TabHLH2 1 TabHLH3
2 TabHLH1 TabHLH2 2 TabHLH3
3 TabHLH1 TabHLH2 3 TabHLH3
r语言数据分析是查看数据的结构、类型,数据处理。根据查询相关资料信息显示:R语言是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,具有丰富多样、强大的的统计功能和数据分析功能,数据可视化可以绘制直方图、箱型图、小提琴图等展示分数的分布情况可以通过散点图和线性拟合来展示分数和年龄之间的关系。最简单的方法,数据框的名称,加上你要提取的列数,示例如下:
需要注意的是,如果只提取单列的话,得到的数据就变成了一个vector,而不再是dataframe的格式了。