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# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
# Read the whole text.
text = open('内容.txt', 'r').read()
text = " ".join(jieba.cut(text, cut_all=False))
# 爱心.png表示你绘图模板，就是最后图片的形状
alice_mask = np.array(Image.open('爱心.png'))
# 中文需要设置字体,songti.ttf代表宋体
wc = WordCloud(font_path='songti.ttf', background_color="white", mask=alice_mask,
max_words=2000)
# generate word cloud
wc.generate(text)
# store to file
wc.to_file('result.png')
# show
plt.imshow(wc)
plt.axis("off")
# plt.figure()
# plt.imshow(alice_mask, cmap=plt.cm.gray)
# plt.axis("off")
plt.show()
推荐使用jieba模块来实现分词，WordCloud来绘制词云。
# -*- coding: utf-8 -*-from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
# Read the whole text.
text = open('内容.txt', 'r').read()
text = " ".join(jieba.cut(text, cut_all=False))
# 爱心.png表示你绘图模板，就是最后图片的形状
alice_mask = np.array(Image.open('爱心.png'))
# 中文需要设置字体,songti.ttf代表宋体
wc = WordCloud(font_path='songti.ttf', background_color="white", mask=alice_mask,
max_words=2000)
# generate word cloud
wc.generate(text)
# store to file
wc.to_file('result.png')
# show
plt.imshow(wc)
plt.axis("off")
# plt.figure()
# plt.imshow(alice_mask, cmap=plt.cm.gray)
# plt.axis("off")
plt.show()
如果你之前没有编程基础，没关系。希望你不要限于浏览，而是亲自动手尝试一番。到完成的那一步，你不仅可以做出第一张词云图，而且这还将是你的第一个有用的编程作品。
1、请确保你的python环境没有问题，用的开发工具是VsCode，首先你要在Python扩展中安装python开发环境（当然，这不是为你的windows安装python）。
2、那么你还需要安装所需要的第三方库，那么在VSCode中并没有PyCharm那么专业，这里需要获得你自己的Python脚本位置。
3、我们可以发现里面有一个名为pip.exe文件，这个文件就是python官方给我们去安装python第三方库的一个程序，那么我们可以在VsCode的终端中就可以去通过它，这也是我们为什么要获取python安装位置的根本原因。
4、python做词云呢，需要导入的包有wordcloud和PIL，其中PIL（Python Image Library）是python平台图像处理标准库，功能是真的强大。首先需要读取文件 。
5、如果python引入无误，并代码无误，那么会弹出你生成的图片，该图片会储存在你的系统。
