安装RStudio分步阅读
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在官网上下载安装文件,双击打开,进入到安装RStudio欢迎界面,点击下一步
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选择RStudio安装位置,这里选E盘下的RStudio文件夹,然后继续下一步
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接着选择开始菜单文件夹名称,可以使用默认的名称,点击安装
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安装完毕后,点击完成,并在开始菜单找到RStudio
查看RStudio
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打开RStudio工具,进入到主界面,Console是控制台,可以输入R语言命令
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切换到Terminal(终端),可以在窗口中输入系统命令(cmd)
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在右侧环境旁边,有个History选项卡,可以查看已输入语句或命令
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在右下方几个选项卡中,Help是帮助文档菜单,可以根据关键字查看帮助
新建R项目
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点击RStudio工具左上方的File菜单,选择New Project,打开新建项目窗口
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选择New Directory,在一个文件目录(文件夹)中,即是选择项目类型
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输入项目名称dmn,然后选择项目放置的路径,点击Create Project
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接着点击File菜单,依次操作New File--->R Script,创建R语言脚本
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新建一个脚本文件,可以输入相关的R语言代码,然后进行保存
总结
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1、安装RStudio
2、查看RStudio
3、创建R语言项目
4、新建R语言脚本
注意事项
注意rstudio使用方法
注意rstudio进行R语言调试、可视化
开始一个新的R语言数据分析新项目,管理脚本、图片、文件的推荐方式:打开Rstudio,新建Rproject,新建脚本(脚本存放在生成的Rproject文件夹中)。
若要逆着优先顺序操作,将返回NA
x %in%y是判断x中的每一个元素是否在y中存在。
若x和y长度不一致,返回x个TRUE或者FALSE。
⚠️练习:按如下方式生成test数据框,提取test中,最后一列值为a或c的行,组成一个新的数据框,赋值给test2。
这里如果使用==来判断,就相当于拿test$n的15个值与c('a','c')的2个值来一一对应着比对,因为两者长度不同,会发生循环补齐,其效果如下图,明显不是我们想要的结果。
x%in%y:选出x是y中一个值时的所有行
另:取交集、差集、并集的函数为:intersect(x,y)、union(x,y)、setdiff(x,y)、setdiff(y,x)
match函数的用法参考: https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/84927296
使用match函数修改矩阵的信息
方法1--设置CRAN镜像:打开R studio,点击tools--global option--packages,选择Package CRAN reposotory。
方法2--设置CRAN和bioconductor镜像
用于读取/导出文件的R包
rio可以不用区分读入文件类型,大部分文件可直接用import()读取。
@ 是R中,S4类的一个操作符, 用于提取S4对象中的内容(slot) ,比如:
这个时候$是不起作用的,因为被S4类重写了。可以自己定义$的行为。
⚠️: matrix不能直接用$取列
⚠️因此如果想取数据框中的部分行,在方括号中直接输入行数即可,返回的仍然是数据框。但如果加了逗号,会丧失数据框的格式,也就是会使数据框的行名(往往是基因名)丢失。
后面存图时可以用paste0连接GSE编号和图片类型及后缀,这样不同数据的分析得到的图片名就跟数据相一致。
通过将变量因子化来设置柱条的顺序
有点复杂啊。。。这么短讲不清楚。。。我写的仅供参考,以R官网的说法为准。一般先点右上角新建一个project(一般是new directory),类型是package,其他设置看自己喜好啦。然后要填写DESCRIPTION,比如作者、概述、包的版本、license、依赖哪些包、建议同时装哪些包……函数如果都是用R语言写的话(没有用C/C++/Fortran/……来实现部分功能),就把.R文件都放到R目录底下。帮助文档(就是可以用help(function)调出来的文档)我比较建议用roxygen2包来做,直接在.R文件里按照特定的格式写文档(去这个包的网站看一下格式),然后在包的目录底下在R里运行roxygen2::roxygenize(),就直接把文档写到man目录下了,顺便NAMESPACE也一块儿自动写了,之后要改文档的话重新运行就行了。
其他方面:vignnettes之类的文档去网上找吧(考虑一下用好一点的搜索引擎o(╯□╰)o),这方面有一大堆东西可以写,当然也可以不写。还可以在包里自带数据集:把数据放在data目录下,关于数据的文档也可以在.R文件里写然后roxygenize。如果要用其他语言实现部分功能的话,去R的官网看怎么弄吧,我没用过这么高级的功能o(╯□╰)o。我还看到网上说有个叫packrat的东西可以用,好像是把依赖的包一起打包进新的包里。我没用过。
全部写好之后最好测试一下,比如在自己电脑里装上这个包试试,还可以在cmd/shell里运行R CMD check path/to/package/directory自动测试这个包(貌似windows系统下要装Rtools还要调一下系统的路径才能这么用,自己找一下吧)。
总之不是一篇回答就能说清楚的o(╯□╰)o,我自己也是花了好长时间在网上搜才把之前的包搞定的。
另外,作为一个project,可以考虑用一些版本控制的软件来帮忙,比如git、svn。用git的话可以直接放到github上面,别人就可以直接用devtools包里的函数装啦~如果想传到CRAN或者Bioconductor的话,对包的功能、稳定性、文档等的要求会比较高,我从没想过弄这些。