R语言数据类型 ：向量（vector）；列表（list）；矩阵（matrix）；数组（array）；因子（factor)；数据框（data.frame)
详细介绍可参考 R 数据类型 | 菜鸟教程 (runoob.com)
R语言数据的导入
read.table()，从带分隔符"\t"的文本文件中读入，返回的是数据框。
col.names 指定列名的向量，c() 是一个创造向量的函数。
在shell下写R语言脚本 vim DESeq2.R ；运行脚本 Rscript DESeq2.R。
或者进入R，分别执行每行的命令
导出SY14_VSBY4742.csv所有基因的表格，可用于GSEA差异分析
导出SY14_up.csv，可用于GO、KEGG通路分析。
DESeq2提供两种数据标准化方法：VST (variance stabilizing transformations)和rlog (regularized logarithm)。
两种方法都使用了log2缩放，并且已经进行了library size 或其他normalization factors的校正，可能使用VST标准化后数据的标准差比较稳定。
从PC1主成分上看，样本聚类挺好的。
