1.QPython3：这是一个在安卓手机上运行python3的脚本引擎，整合了python3解释器、控制台、QEdit编辑器和SLA4库，可以在安卓手机上运行python开发的程序，下面我简单介绍一下这个软件的安装及使用：
下载安装QPython3，这个可以直接在手机应用商店中搜索，如下，大概也就12兆左右：
安装完成后，打开这个软件，主界面如下，分为6部分：终端、编辑器、程序、QPYPI、课程和社区：
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终端：类似python shell（或者cmd窗口），可以直接运行输入的python代码：
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编辑器：类似电脑的记事本，可以直接编辑python代码，提供基本年的自动补全的功能，编辑完成后，可以点击运行按钮运行程序：
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程序：这个是QPython3官方自带的一些简单示例，供初学者参考、学习：
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QPYPI：这个模块主要用来安装python的第三方包，包括numpy,scipy,tornado等：
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课程：主要是官方提供的一些入门课程，用于初学者更好地学习和掌握这个软件：
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2.Termux：这是一个功能强大的高级终端，可以运行shell命令（ssh等），在线安装python后，也可以编辑运行python代码，下面我简单介绍一下这个软件：
安装Termux，这个与上面的QPython3类似，直接下载安装（首次安装，时间可能比较长，保持联网，耐心等待一下）：
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安装成功后，界面如下，可以使用pkg install来安装包，安装python的话，命令是“pkg install python”,如下：
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成功安装python后，就可以运行python了，输入python命令，就会进入python交互式环境如下：
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仅仅是思路，其实网上肯定可以找到现成的代码：
把上传的代码放在某个位置
用模板重新生成main，其中包括导入用户的文件
执行python命令运行main，并把输出和错误信息重定向到文件
监控进程结束，记录时间和分析输出
下面是Python的应用及岗位。
第一部分：各个领域应用的语言。
大家看这个内容，其实你很明显发现，其实各个语言都有他的用处。我们可以说Python是应用最广的。但是暂时还是不能说它是全能的，因为他也有它的短板，但是对于一般的小公司和小项目而言，是很难得的全能。
现在有个很奇怪的现象，就是大家把Python神话了。Python作为一门语言，确实有他的优势。但是建议大家在学好这个语言的同时，要学第二门语言，这样未来对大家有好的发展。
第二环节：Python工程师在企业里面的定位是什么？
四个重要的定位：验证算法、快速开发、测试运维、数据分析。
1、验证算法：就是对我们公司一些常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。
2、快速开发：这个大家应该都比较熟悉，快速开发，就是用成熟框架，更少的代码来开发网站，Python在网站前后台有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado，flask和django的使用较多，国内用Python开发的网站有：知乎、豆瓣、扇贝、腾讯、阿里巴巴；
3、测试运维：用python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用selenium appium等
框架。做运维同学应该清楚，在Linux运维工作中日常操作涵盖了监控，部署，网络配置，日志分析，安全检测 等等许许多多的方面，无所不包。python可以写很多的脚本，把“操作”这个行为做到极致。与此同时，python在服务器管理工具上非常丰富，配置管理(saltstack) 批量执行( fabric, saltstack) 监控(Zenoss, nagios 插件) 虚拟化管理( python-libvirt) 进程管理 (supervisor) 云计算(openstack) ...... 还有大部分系统C库都有python绑定。
4、数据分析：Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的，所以速度很快，用它参加各种数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB。spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单，加上py对数据库支持都很好，或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。
在结束这个部分之前，大家有没有一个疑问：为什么爬虫没有中重点讲？
其实这里给大家重点说一下，如果你要学好Python，仅仅停留在爬虫上，这个是很不靠谱的。Python 写爬虫的教程网上一抓一大把，据大家所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站，大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。
除了入门，爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现一些商业价值是非常常见的做法。
当然这些选手的爬虫就要厉害的多了，需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题，与小白的抓黄图小程序，复杂度差了很多倍。
