test.py脚本
#!/usr/bin/python3
import sys
print ('参数个数为:', len(sys.argv), '个参数。')
print ('参数列表:', str(sys.argv))
print ('脚本名:', str(sys.argv[0]))
print ('第一个参数:', sys.argv[1])
执行python3 test.py arg1 arg2 arg3
参数个数为: 4 个参数。
参数列表: ['test.py', 'arg1', 'arg2', 'arg3']
脚本名: test.py
第一个参数: arg1
test.py脚本
#!/usr/bin/python3
import argparse
# 生成了一个命令行参数的对象
parser = argparse.ArgumentParser(description='Test for argparse')
parser.add_argument('--name', '-n', help='name属性，非必要参数')
parser.add_argument('--year', '-y', help='year 属性，非必要参数，但有默认值', default=2017)
parser.add_argument('--body', '-b', help='body属性，必要参数', required=True)
args = parser.parse_args()
print (args.year, args.name, args.body)
查看帮助python3 test.py --help
usage: test.py [-h] [--name NAME] [--year YEAR] --body BODY
Test for argparse
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--name或-n NAME name属性，非必要参数
--year或-y YEAR year属性，非必要参数，但有默认值
--body或-b BODY body 属性，必要参数
执行python3 test.py --year 2021 -n robot --body "are you ok?"
2021 robot are you ok?
以方法2中的test.py脚本为例
python3 test.py --year 2021 --body [\"test\", \"robot\",\"boy\" ]
2021 ["test", "robot", "boy" ]
以方法1中的test.py脚本为例
python3 test.py [\"test\", \"robot\",\"boy\" ]
参数个数为: 2个参数。
参数列表: ['test.py', '[\"test\", \"robot\", \"boy\" ]']
脚本名: test.py
第一个参数: ["test", "robot", "boy" ]
其实此时传入的第一个参数是一个字符，需要转换为列表。
import json
json.loads(sys.argv[1])
test_arg.py脚本
#!/usr/bin/python3
import argparse
import os
# 生成了一个命令行参数的对象
parser = argparse.ArgumentParser(description='Test for argparse')
parser.add_argument('--body', '-b', help='body属性，必要参数', required=True)
args = parser.parse_args()
print (args.body)
command=python3 + ' ' + test_sys.py+ ' ' + args.body
print (command)
str=('command')
result=os.system(str)
test_sys.py脚本
#!/usr/bin/python3
import sys
import json
print ('第一个参数:', sys.argv[1])
print ('列表:', json.loads(sys.argv[1]))
执行python3 test_arg.py --body [\"test\", \"robot\",\"boy\" ]
python3 test_sys.py ["test", "robot", "boy" ]
test_sys.py执行报错，转json失败。
还记得我们案例2中，脚本的传入指定参数和实际传入参数嘛?
test_arg.py脚本我们稍微优化下，在传参前先字符替换下。
["test", "robot", "boy" ]转换为[\"test\", \"robot\",\"boy\" ]即可。
command.replace(' " ' , r ' \" ') 添加到command=之后，再次运行看看呢？
有些时候我们需要通过命令行将参数传递给脚本，C语言中有个getopt()方法，python中也有个类似的命令行参数解析方法getopt()。python也提供了比getopt()更简洁的argparse方法。另外，sys模块也可以实现简单的参数解析，本文将对这3种命令行参数解析方法简要介绍。
sys.argv是传入的参数列表，sys.argv[0]是当前python脚本的名称，sys.argv[1]表示第一个参数，以此类推。
命令行运行：
可以看到传入的参数通过sys.argv来获取，它就是一个参数列表。
python的getopt与C语言的的getopt()函数类似。相比于sys模块，支持长参数和短参数，并对参数解析赋值。但它需要结合sys模块进行参数解析，语法格式如下：
短参数为单个英文字母，如果必须赋值需要在后面加英文冒号( : )，长参数一般为字符串(相比短参数，更能说明参数含义)，如果必须赋值需要在后面加等号( = )。
命令行运行：
注意：短参数(options)和长参数(long_options)不需要一一对应，可以任意顺序，也可以只有短参数或者只有长参数。
argparse模块提供了很多可以设置的参数，例如参数的默认值，帮助消息，参数的数据类型等。argparse类主要包括ArgumentParser、add_argument和parse_args三个方法。
下面介绍这三个函数的使用方法。
argparse默认提供了 -h | --help 参数：
命令行运行：
下面列出部分参数：
下面来添加参数：
命令行运行：
parse_args() 方法用于解析参数，在前面的示例代码中使用parse_args方法来提取参数值，对于无效或者错误的参数会打印错误信息和帮助信息：
命令行运行：
本文介绍了Python的三种命令行参数解析方法sys.argv、getopt和argparse，可以根据自己的需要进行选择，getopt和argparse两种方法相比来说，建议选择argparse，代码量更少更简洁。更详细的使用方法参考官方文档：
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