● 之前分享过栗子： 用 Prep 轻松实现数据去重 、 用 Prep 数据去重的三种场景 、 用 Prep 正则表达式拆分复杂字段 。
不过，有一些复杂的场景，比如：需要计算相关系数，Tableau 本身提供的相关系数计算方法 CORR() 只能一次计算两个字段的相关系数，如果遇到需要建立相关系数矩阵的情况，处理起来就比较麻烦。
这种情况，可以通过 Prep 调用Python 脚本来加速数据清理，实现对多个字段计算皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient，更多信息可自行了解）。
如何在Prep 调用 Python 脚本？今天的
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