java并不是数据库管理系统，数据库管理系统时基于java实现的。
Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java设计成支持在网络上应用，它是分布式语言。Java既支持各种层次的网络连接，又以Socket类支持可靠的流（stream）网络连接，所以用户可以产生分布式的客户机和服务器。网络变成软件应用的分布运载工具。Java程序只要编写一次，就可到处运行。
Java的发展前景：
计算机的诞生及广泛应用推动了IT领域的发展，但21世纪的计算机早已不是访问INTERNET的唯一的途径。各类更具信息化的电子产品逐渐进入IT领域，推动了PC时代的大发展。
由于各种消费信息的急剧增加，传统的客户机的各方面条件均不如PC，PC的发展对服务器的应用管理体统也提出了更高标准。
Java语言完全满足了PC的条件，在减少内存，直接在各类电子产品中运行，在网络中可被任何设备所识别，充分利用网络资源等方面有所突破创新，为PC时代的发展创造了有利条件。
这是老师发给我们的资料，共享给你：\x0d\x0aType 1: jdbc-odbc桥 \x0d\x0aJdbc-odbc 桥 是sun公司提供的，是jdk提供的的标准api. 这种类型的驱动实际是把所有 jdbc的调用传递给odbc ,再由odbc调用本地数据库驱动代码.( 本地数据库驱动代码是指 由数据库厂商提供的数据库操作二进制代码库,例如在oracle for windows中就是oci dll 文 件) \x0d\x0a\x0d\x0ajdbc-odbc桥|odbc|厂商DB代码---数据库Server\x0d\x0a\x0d\x0a只要本地机装有相关的odbc驱动那么采用jdbc-odbc桥几乎可以访问所有的数据库,jdbc- odbc方法对于客户端已经具备odbc driver的应用还是可行的.\x0d\x0a\x0d\x0a但是,由于jdbc-odbc先调用 odbc再由odbc去调用本地数据库接口访问数据库.所以,执行效率比较低,对于那些大数据量 存取的应用是不适合的.而且,这种方法要求客户端必须安装odbc 驱动,所以对于基于 internet ,intranet的应用也是不合适的.因为,你不可能要求所有客户都能找到odbc driver. \x0d\x0a\x0d\x0a=====一般ACCESS用到的比较多，初学者用。实际项目是不用的。\x0d\x0a\x0d\x0aType 2: 本地Api驱动 \x0d\x0a\x0d\x0a本地api驱动直接把jdbc调用转变为数据库的标准调用再去访问数据库.\x0d\x0a\x0d\x0a这种方法需要本地 数据库驱动代码. 本地api驱动|厂商DB代码---数据库Server这种驱动比起jdbc-odbc桥执行效率大大提高了.但是,它仍然需要在客户端加载数据库厂商 提供的代码库.这样就不适合基于internet的应用.并且,他的执行效率比起3,4型的jdbc驱动 还是不够高. \x0d\x0a\x0d\x0aType3:网络协议驱动 这种驱动实际上是根据我们熟悉的三层结构建立的. jdbc先把对数局库的访问请求传递给网 络上的中间件服务器. 中间件服务器再把请求翻译为符合数据库规范的调用,再把这种调用 传给数据库服务器.如果中间件服务器也是用java开法的,那么在在中间层也可以使用1,2型 jdbc驱动程序作为访问数据库的方法. 网络协议驱动--中间件服务器---数据库Server \x0d\x0a\x0d\x0a由于这种驱动是基于server的.所以,它不需要在客户端加载数据库厂商提供的代码库.而且 他在执行效率和可升级性方面是比较好的.因为大部分功能实现都在server端,所以这种驱动 可以设计的很小,可以非常快速的加载到内存中. 但是,这种驱动在中间件层仍然需要有配置 其它数据库驱动程序,并且由于多了一个中间层传递数据,它的执行效率还不是最好. \x0d\x0a\x0d\x0aType4 纯JAVA驱动 \x0d\x0a这种驱动直接把jdbc调用转换为符合相关数据库系统规范的请求.由于4型驱动写的应用可 以直接和数据库服务器通讯.这种类型的驱动完全由java实现,因此实现了平台独立性. 本地协议驱动---------数据库Server \x0d\x0a\x0d\x0a由于这种驱动不需要先把jdbc的调用传给odbc或本地数据库接口或者是中间层服务器.所 以它的执行效率是非常高的.而且,它根本不需要在客户端或服务器端装载任何的软件或驱动. 这种驱动程序可以动态的被下载.但是对于不同的数据库需要下载不同的驱动程序. \x0d\x0a\x0d\x0a以上对四种类型的jdbc驱动做了一个说明.那么它们适合那种类型的应用开发呢? \x0d\x0a\x0d\x0aJdbc-odbc桥由于它的执行效率不高,更适合做为开发应用时的一种过度方案,或着对于初学 者了解jdbc编程也较适用. 对于那些需要大数据量操作的应用程序则应该考虑2,3,4型驱动.在intranet方面的应用可以 考虑2型驱动,但是由于3,4型驱动在执行效率上比2型驱动有着明显的优势,而且目前开发 的趋势是使用纯java.所以3,4型驱动也可以作为考虑对象. 至于基于internet方面的应用就只有考虑3,4型驱动了. 因为3型驱动可以把多种数据库驱 动都配置在中间层服务器.所以3型驱动最适合那种需要同时连接多个不同种类的数据库, 并且对并发连接要求高的应用. 4型驱动则适合那些连接单一数据库的工作组应用。\x0d\x0a\x0d\x0a现在是纯java 开发，所以一般都用type4的jdbc driver。我将推荐给你们10个最高效的Java数据库1、MongoDB——最受欢迎，跨平台，面向文档的数据库
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，使用C++语言编写。旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB则是非关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库的，随着MongDB 3.4版本发布，其应用场景适用能力得到了进一步拓展。
MongoDB的核心优势就是灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群。你可以试着从几大方面了解MongoDB，如实时监控MongoDB工具、内存使用量和页面错误、连接数、数据库操作、复制集等。
2、Elasticsearch ——为云构建的分布式RESTful搜索引擎
ElasticSearch是基于Lucene的搜索服务器。它提供了分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是比较流行的企业级搜索引擎。
ElasticSearch不仅是一个全文本搜索引擎，还是一个分布式实时文档存储，其中每个field均是被索引的数据且可被搜索也是一个带实时分析功能的分布式搜索引擎，并且能够扩展至数以百计的服务器存储及处理PB级的数据。ElasticSearch在底层利用Lucene完成其索引功能，因此其许多基本概念源于Lucene。
3、Cassandra——开源分布式数据库管理系统
最初是由Facebook开发的，旨在处理许多商品服务器上的大量数据，提供高可用性，没有单点故障。
Apache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。于2008开源，此后，由于Cassandra良好的可扩展性，被Digg、Twitter等Web 2.0网站所采纳，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。
因Cassandra是用Java编写的，所以理论上在具有JDK6及以上版本的机器中都可以运行，官方测试的JDK还有OpenJDK 及Sun的JDK。 Cassandra的操作命令，类似于我们平时操作的关系数据库，对于熟悉MySQL的朋友来说，操作会很容易上手。
4、Redis ——开源(BSD许可)内存数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
Redis 有三个主要使其有别于其它很多竞争对手的特点：Redis是完全在内存中保存数据的数据库，使用磁盘只是为了持久性目的Redis相比许多键值数据存储系统有相对丰富的数据类型Redis可以将数据复制到任意数。Redis 这么火，它都解决了哪些问题？
5、Hazelcast ——基于Java的开源内存数据网格
Hazelcast 是一种内存数据网格 in-memory data grid，提供Java程序员关键任务交易和万亿级内存应用。虽然Hazelcast没有所谓的“Master”，但是仍然有一个Leader节点(the oldest member)，这个概念与ZooKeeper中的Leader类似，但是实现原理却完全不同。同时，Hazelcast中的数据是分布式的，每一个member持有部分数据和相应的backup数据，这点也与ZooKeeper不同。
Hazelcast的应用便捷性深受开发者喜欢，但如果要投入使用，还需要慎重考虑。
6、Ehcache——广泛使用的开源Java分布式缓存
主要面向通用缓存、Java EE和轻量级容器。
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是hibernate中默认的CacheProvider。
主要特性有：快速简单，具有多种缓存策略缓存数据有两级，内存和磁盘，因此无需担心容量问题缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存具有缓存和缓存管理器的侦听接口支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域提供Hibernate的缓存实现。Ehcache介绍及整合Spring实现高速缓存。
7、Hadoop ——用Java编写的开源软件框架
用于分布式存储，并对非常大的数据用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群进行高速运算和存储。
Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。
8、Solr ——开源企业搜索平台，用Java编写，来自Apache Lucene项目
Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。
与ElasticSearch一样，同样是基于Lucene，但它对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化。
9、Spark ——Apache Software Foundation中最活跃的项目，是一个开源集群计算框架
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。
Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地。
10、Memcached ——通用分布式内存缓存系统
Memcached是一套分布式快取系统，当初是Danga Interactive为了LiveJournal所发展的，但被许多软件(如MediaWiki)所使用。Memcached作为高速运行的分布式缓存服务器，具有以下的特点：协议简单，基于libevent的事件处理，内置内存存储方式。
通过以上的分析，相信你就知道怎么选择了
