二叉树遍历在数据结构中用得多，这种算法是从kb时代的内存来的，主要用于理解概念，提升编程时的思想用。
实际用途中
如果用于商业一般用数据库代替，根本用不到二叉树，是用存储代替计算。速度快，可以用内存数据库，如我用h2 database的Memory Mode 在java下可以实现1秒1百万次插入。用sqlite内存模式代替以前在c++需要手工管理的数据结构。数据量大一个电脑存不下时，用hadoop/spark/redis，对分布式大数据支持比较好。
如果用于计算量大的任务或内核结构，可以用矩阵数组，链表，k/v这种比较直观模式存储。
对于树和图这种在内存中复杂的数据结构，尽量不要在生产环境下使用，容易内存泄露，用简单方式代替。对于图结构，可以使用图数据库，如neo4j。对于树结构，可以在数据库中存储一棵树。实际上数据库的存储多用树，如B树、B-树、B+树、B*树。
当然如果你写加密算法，这种要求极高的程序时，还是需要考虑性能最大化的，否则一般用存储代替遍历计算，因为内存和硬盘，现在很便宜了，而cpu还是一种宝贵的资源。
递归和非递归只是解决问题的方法的不同，本质还是一样的。
2. 递归算法相对于非递归算法来说效率通常都会更低
2.1 递归算法会有更多的资源需要压栈和出栈操作（不仅仅是参数，还有函数地址等）
2.2 由于编译器对附加的一些栈保护机制会导致递归执行的更加低效
3. 使用循环代替递归算法，通常可以获得更好的执行效率和空间效率，在二叉树层次较深的情况下，采用非递归方式遍历能够有效的提升遍历的性能。
