1.把文件处理成CSV格式,也就是每行不同字段都用逗号分隔,然后my_list = line.split(',)
2.建立一个字典a,用于存储人员打电话的开始时间和结束时间,这个要去除连续记录,内容格式为 {name:[start_time,end_time]},然后针对文件处理
3、my_list[0]不等于下一行的值,则把上一行的my_list[0]作为key,结束时间填在字典的end_time里,把下一行的mylist[0]作为key,开始时间填在字典的start-time,然后循环下来,实现去重
4、时间间隔=mylist[0]:mylist[0][1]-mylist[0][0]就是这个人开始通话距离上一个人通话结束的时间间隔
在 Python 中,可以使用 datetime 库中的 timedelta 函数来计算时间间隔,然后使用 date 函数来获取当前日期,再使用 weekday 函数来获取星期几。下面是一个使用这些函数的示例代码:
from datetime import timedelta, date
def get_day_of_week(days_from_today):
# 计算当前日期 days_from_today 天后的日期
target_date = date.today() + timedelta(days=days_from_today)
# 获取星期几
day_of_week = target_date.weekday()
# 转换为星期天为 0 的形式
day_of_week = (day_of_week + 1) % 7
return day_of_week
# 获取再过一百天是星期几
day_of_week = get_day_of_week(100)
print(f"In 100 days, it will be day {day_of_week} of the week.")
>>>import datetime>>>starttime = datetime.datetime.now()
#long running
>>>endtime = datetime.datetime.now()
>>>print (endtime - starttime).seconds
====================================================
>>>import datetime
>>>d1 = datetime.datetime(2005, 2, 16)
>>>d2 = datetime.datetime(2004, 12, 31)
>>>(d1 - d2).days
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