MATLAB收费，不过国内盗版也无所谓啦。有图形界面，相关的教材也多，不过MATLAB是一种数学工具，除了统计学之外还有很多用处。
1.matlab的语法更适合于矩阵操作。R的矩阵操作就要稍弱一点了。
2.R有大量的新的且高质量的包可用。如果一个研究者提出了一个新算法，实现这个算法的R包很快就出来了。但是，matlab几乎无这种可能。不过，matlab提供了很多工具箱，是成熟的、组织良好的一些算法的实现。包和工具箱，就好比是零售和批发的关系。哪个更好，依人而论。
3.R是免费的，轻量级的。matlab的很贵的，并且也是很笨重的。
4.在统计学方面，特别是在内置函数数量和质量以及处理大数据集的能力上，R要优于matlab。
5.R有CRAN，在这里几乎可以找到所有需要的东西，包括最新的算法的实现和常用统计技术。matlab的论坛东西相对较少。
6.matlab的文档写的更好。
7.matlab的UI比R更漂亮，不过Rstudio差不多弥补了R的这个不足。
不是算法，是个商业数学软件。
MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB还可用来创建用户界面，以及调用其它语言（包括C、C++、Java、Python、FORTRAN）编写的程序。
MATLAB主要用于数值运算，但利用为数众多的附加工具箱，它也适合不同领域的应用，例如控制系统设计与分析、影像处理、深度学习、信号处理与通讯、金融建模和分析等。另外还有配套软件包Simulink提供可视化开发环境，常用于系统模拟、动态/嵌入式系统开发等方面。
在R2017b后的MATLAB版本更发布了深度学习的工具，使其能够可视化的快速创建AI模型，并透过各种转码器，部属于嵌入式硬件之中。
截至2020年，MATLAB在全球拥有超过400万用户。MATLAB用户来自工程、科学和经济学领域。
主要功能
1、 可用于技术计算的高级语言；
2、 可对代码、文件和数据进行管理的开发环境；
3、 可以按迭代的方式探查、设计及求解问题的交互式工具；
4、 可用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化以及数值积分等的数学函数；
5、 可用于可视化数据的二维和三维图形函数；
6、 可用于构建自定义的图形用户界面的各种工具；
7、 可将基于MATLAB的算法与外部应用程序和语言（如C、C++、Fortran、Java、COM以及Microsoft Excel）集成的各种函数。
