R 语言
R 的源代码可自由下载使用,亦有已编译的可执行文件版本可以下载,可在多种平台下运行,包括 UNIX(也包括 FreeBSD 和 Linux)、Windows 和 MacOS。R 主要是以命令行操作,同时有人开发了几种图形用户界面,其中 RStudio 是最为广泛使用的集成开发环境。
功能
R 内置多种统计学及数字分析功能。R 的功能也可以透过安装包(Packages,用户撰写的功能)增强。因为 S 的血缘,R 比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的面向对象(面向对象程序设计, S3, S4 等)功能。
R 的另一强项是绘图功能,制图具有印刷的素质,也可加入数学符号。
虽然 R 主要用于统计分析或者开发统计相关的软件,但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美专用于矩阵计算的自由软件 GNU Octave 和商业软件 MATLAB。
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
发展历史
R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。
S-PLUS是一个商业软件,它基于S语言,并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统。
由“R开发核心团队”负责开发。R可以看作贝尔实验室(AT&T BellLaboratories)的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发的S语言的一种实现。
当然,S语言也是S-Plus的基础。所以,两者在程序语法上可以说是几乎一样的,可能只是在函数方面有细微差别,程序十分容易地就能移植到一程序中,而很多一的程序只要稍加修改也能运用于R。
R语言教程是指导使用R语言的手册,用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境。
R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建,目前由R语言开发核心团队开发。R语言在GNU通用公共许可证下免费提供,并为各种操作系统(如Linux,Windows和Mac)提供预编译的二进制版本。
这种编程语言被命名为R语言,基于两个R语言作者的名字的第一个字母(Robert Gentleman和Ross Ihaka),并且部分是贝尔实验室语言S的名称。
扩展资料
适用人群
本教程是为期待使用R编程开发统计软件的软件程序员,统计学家和数据挖掘者设计的。如果你试图理解R编程语言作为一个初学者,本教程将给你足够的了解语言的几乎所有的概念,从那里你可以把自己的更高水平的专业知识。
学习前提
在继续学习本教程之前,您应该基本了解计算机编程术语。对任何编程语言的基本理解将帮助您理解R语言编程概念,并在学习轨道上快速移动。