下面主要讨论C++语言中的Object和Function的对象等级问题。
对于C++中的object（对象）和class（类），前者是后者的实例化。Class的定义是一种虚拟化的规则的说明，而object则是具体的类的实现。一个对象有相应的构造函数与析构函数，在程序中动态声明对象的时候，程序会自动调用对象的构造函数，对象失效时，程序会进入对象的析构函数，撤销对象占用的资源。再者，对象可以作为参数传递给函数作为参数，比如在我们经常会看到这样的语句：bool Push(Stack &S, type x)，同时对象还能够作为返回值返回。另外，对象有单独的存储实体，C++ 中的Serialize函数就是把对象写入文件或者从文件中读取对象，这说明在对象在文件中有一块独立的存储空间，这一点可以区分出class（类）并不是头等程序对象，因为class只是抽象地声明。而对于以上几点，说明object（对象）在C++语言中是头等对象。
在C和C++语言中，在程序运行过程中，我们不能动态创建一个function，C++中的函数都是实现在程序写好的，然而对于一些函数式的语言来说，Function就是头等程序对象，因为它们可以传递给其他函数作为参数，也能够在程序运行过程中动态地创建与销毁。对于C/C++中得Function，我们可以称之为second-class object（次等对象），因为虽然它不满足严格的头等对象的定义，但是我们可以通过指针类型，辅助function完成上述工作。
你在建立网络的时候不是用了net=newff(……）吗？这个net就是输出的结果。newff函数只是初始化一个神经网络，之后还得用train函数训练，训练好的net就是你要的网络。
newff函数的格式为：
net=newff(PR,[S1 S2 ...SN],{TF1 TF2...TFN},BTF,BLF,PF），函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明：
PR：Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值；
Si：第i层神经元个数；
TFi：第i层的传递函数，默认函数为tansig函数；
BTF：训练函数，默认函数为trainlm函数；
BLF：权值/阀值学习函数，默认函数为learngdm函数；
PF：性能函数，默认函数为mse函数。
