python的opencv怎么对图像进行平滑处理

Python018

python的opencv怎么对图像进行平滑处理,第1张

帧差法的代码:

#define

threshold_diff1

10

//设置简单帧差法阈值

#define

threshold_diff2

10

//设置简单帧差法阈值

int

main(int

argc,unsigned

char*

argv[])

{

Mat

img_src1,img_src2,img_src3//3帧法需要3帧图片

Mat

img_dst,gray1,gray2

要完全避免for,连列表表达式中使用for都不可以的话,主要就靠functools的reduce了。

因为在排除for之后,简单直接的办法中,只有reduce是可以处理列表中连续两个元素的。

当然,也可以不用reduce,使用map也是可以的:

至于做成方法,定义一个基于list的类后也差不多:

你好,

代码如下:

------

a

=

[10,

8,

2,

45,

69,

38,

11,

15]

#假设该列表为需要输入的一组数

a.sort(reverse

=

true)

#首先对这组数进行从大到小的排序

print

a

#输出排序结果

min

=

a[0]

#令min变量记录该列表中最大的值

for

i

in

range(

len(a)

-1

):

#i用来控制列表下标,

元素个数-1为了防止下面的相减越界

if

a[i]

-

a[i+1]

<

min:

#当前一个数减后一个小于当前min里的值时,

更新最小值

min

=

a[i]

-

a[i+1]

print

min

------

运行结果:

>>>

[69,

45,

38,

15,

11,

10,

8,

2]

1

>>>