学R语言的现在都在做什么岗位

Python014

学R语言的现在都在做什么岗位,第1张

很多时候老板就交给你一个分析任务,你用什么工具他不爱管,他只要结果就够了。但如果你让他掏100万买个SPSS,或者上万美金租一年的SAS,打死他也不干,这时你就用R咯,这种技能不需要写在招聘需求上,R是数据分析师必备的工具!

四川一女生找工作不接受单休遭HR羞辱,单休不合法。

 在法律意义上,工作休息时间主要是根据公司进行安排的,这种事情国家也没有办法进行干预,不同公司的优惠政策还有休假制度都是不一样的,所以我们在找工作的时候可能也会因为各种各样的原因而对这些公司产生不一样的看法,而这些公司开设的这些奖励制度也主要针对自己的员工,并不针对大部分的人,所以对于四川这名女生在找工作时,并不接受中介公司的单休制度,只能够说明这个女生在找工作的时候,并没有跟公司内部人员了解清楚,才导致出现这种情况。中介公司在面试的过程中,态度也存在一定的问题,因为过来面试的人员对于公司内部的情况并不是特别了解,这就导致在沟通交流过程中可能会出现一定程度的冲突,中介公司更应该理解面试者的心情,为他们更加详细的介绍,而不是一副高高在上的态度,他们这样的工作状态,说实话已经完全涉及到了态度问题。

 我们都知道中介公司其实就是为了避免应聘者和公司之间产生相关的冲突而特定的人群,他们主要是为了调节员工和公司之间的关系,而不是觉得自己的身份特别高贵别人不可侵犯,恰恰正是因为他们的工作性质,他们需要为公司甚至是应聘者服务,而不是颠倒自己的身份。对于这名中介公司人员的态度,我觉得相关公司应该针对这个人员做出相关的惩罚制度,让她明白自己在公司里面的真正职位和真正的责任是什么,而不是欺辱他人。

这也提醒我们在面试之前一定要提前了解好公司的背景,还有公司的具体休假政策。同时也应该对相关的法律进行一定程度的了解,这样在面试的过程中就不怕自己的权利被他人所侵犯。

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biodist r语言_R语言基础入门之二:数据导入和描述统计 原创

2020-12-21 04:48:53

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码龄6年

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一、数据导入

对初学者来讲,面对一片空白的命令行窗口,第一道真正的难关也许就是数据的导入。数据导入有很多途径,例如从网页抓取、公共数据源获得、文本文件导入。为了快速入门,建议初学者采取R语言协同Excel电子表格的方法。也就是先用较为熟悉的Excel读取和整理你要处理的数据,然后“粘贴”到R中。

例如我们先从这个地址下载iris.csv演示数据,在Excel中打开,框选所有的样本然后“复制”。在R语言中输入如下命令: data=read.table('clipboard',T)

这的里read.table是R读取外部数据的常用命令,T表示第一行是表头信息,整个数据存在名为data的变量中。另一种更方便的导入方法是利用Rstudio的功能,在workspace菜单选择“import dataset”也是一样的。

二、Dataframe操作

在数据导入R语言后,会以数据框(dataframe)的形式储存。dataframe是一种R的数据格式,可以将它想象成类似统计表格,每一行都代表一个样本点,而每一列则代表了样本的不同属性或特征。初学者需要掌握的基本操作方法就是dataframe的编辑、抽取和运算。

尽管建议初学者在Excel中就把数据处理好,但有时候还是需要在R中对数据进行编辑,下面的命令可以让你有机会修改数据并存入到新的变量newdata中: newdata=edit(data)

另一种情况就是我们可能只关注数据的一部分,例如从原数据中抽取第20到30号样本的Sepal.Width变量数据,因为Sepal.Width变量是第2个变量,所以此时键入下面的命令即可: newdata=data[20:30,2]

如果需要抽取所有数据的Sepal.Width变量,那么下面两个命令是等价的: newdata=data[,