科研工作者如何使用python

Python014

科研工作者如何使用python,第1张

他们使用Python语言对大部分监测设备进行自动化管理。为了确保这 些设备处于最佳的敏感度，科学家要执行很多个控制循环（control loops），可是又不能同时启动。这些控制步骤必须要按照正确的步骤，一步一步进行，程序非常复杂，还要考虑反馈增益（feedback gains）等因素。

因此，他们使用Python编写了一个软件来进行自动化处理。这仅仅是众多自动化操作中的一个。

Python实际上是一种编程语言，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。

1989年圣诞节，阿姆斯特丹，为了度过无聊的圣诞节，年轻人Guido决定开发一种新的编程语言。 Python(Boa Constrictor)的名字是因为他是Monty Python喜剧小组的粉丝。你看，技术是如此随意...

Python的语法非常接近英语，样式统一，非常漂亮，并且内置了许多有效的工具。例如，同一作业需要1000行C语言，100行Java和10行Python。

Python简洁，易于阅读且可扩展。大多数科研机构都使用Python进行研究。卡内基梅隆大学和麻省理工学院的编程课程以Python讲授。许多开源科学计算软件包都提供Python调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV，三维可视化库VTK和医学图像处理库ITK。还有更多专门用于Python的科学计算扩展库，例如NumPy，SciPy和matplotlib，它们分别提供矩阵计算，科学计算和绘图功能。