完成这些数符转换，需要借助int(x)字符串转换工具，需要用到python编辑器，具体步骤如下：
1、打开任意python编辑器，这里以jupyternotebook为例。
2、以一个字母表组成的字符串为例，将其转换成由每个字母组成的列表。
3、以一个数字组成的字符串为例，将其转换成由每个数字组成的列表。
4、若字符串中存在符号，可据此分割并转化成列表。如图，字符串中存在逗号：
5、其它符号原理相同，如图中根据符号“/”进行分割。
6、同理，字符串中其它元素亦可用来作为分割条件，进而转化成列表。如图中的1，可据此作为分割：
Unicode字符串可以用多种方式编码为普通字符串，假设unicodestring = u"Hello world"，依照所选择的编码(encoding)，如下：
1、#将Unicode转换成普通的Python字符串:"编码(encode)"。
2、 #将普通的Python字符串转换成Unicode: "解码(decode)"。
扩展资料：
Python转换字符和字符串的原因：为了处理不适合用ASCII字符集表示的数据。
在以ASCII码为中心的语言和环境中，字节和字符被当做相同的事物。由于一个字节只能有256个值，这些环境就受限为只支持256个字符Unicode码，另一方面，有数万个字符，那意谓着每个Unicode字符占用多个字节，因此，你需要在字符和字节之间作出区别。
（1）UTF-8编码能处理任何的Unicode字符。它也是与ASCII码向后兼容的，因此一个纯粹的ASCII码文件也能被考虑为一个UTF-8文件，而且一个碰巧只使用ASCII码字符的 UTF-8文件和拥有同样字符的ASCII码文件是相同的。
这个特性使得UTF-8的向后兼容性非常好,尤其使用较旧的Unix工具时。UTF-8 无疑地是在 Unix上的占优势的编码。它主要的弱点是对东方文字是非常低效的。
（2）UTF-16编码在微软的操作系统和Java环境下受到偏爱。它对西方语言是比较低效,但对于东方语言是更有效率的。一个UTF-16 的变体有时叫作UCS-2 。
（3）ISO-8859编码系列是256个字符的ASCII码的超集。他们不能够支援所有的Unicode码字符他们只能支援一些特别的语言或语言家族。
ISO-8859-1,也既Latin-1,包括大多数的西欧和非洲语言,但是不含阿拉伯语。ISO-8859-2,也既Latin-2,包括许多东欧的语言,像是匈牙利语和波兰语。
参考资料：
百度百科--Unicode
from PILimport Image
ascii_char =list("!~#$%^&**()_+`=][\{}|':<>?/")
#字符与RGB的对应的映射关系
def get_char(r,g,b,alpha=256):
if alpha ==0 :
return ' '
lenght =len(ascii_char)
gray =int(0.2126 * r +0.7152 * g +0.0722 * b)
unit = (256.0 +1)/lenght
return ascii_char[int(gray/unit)]
if __name__ =='__main__':
im = Image.open(r"C:\Users\鹏COMPUTER\Desktop\timg.jpg")
#这里是转换图片的大小，然后第二个参数表示图片的质量，一共有4种，低质量Image.NEARSET,双线性Image.BILINEAR，三次样条插值Image.BICUBIC，高质量Image.ANTIALIAS
im = im.resize((60,30),Image.NEAREST)
txt =""
for iin range(30):
for jin range(60):
#im.getpixel:根据坐标取得RGB对应的r，g，b三个值,这里的getpixel((i,j))的两个括号非常重要
txt += get_char(*im.getpixel((j,i)))
txt +='\n'
print(txt)
with open(r"C:\Users\鹏COMPUTER\Desktop\m.txt",'w')as f:
f.write(txt)
这是输出的字符串：
