这东西在每一个语言都有，and or not 对应与、或、非三种
逻辑运算；True和False是bool值，即真和假。 逻辑运算和
布尔值经常用于if判断语句、循环语句的条件语句。 首先作为控制条件应该是一个布尔值，即真和假——True和false。 python的内置类——布尔类，只有两个实例：True和false。对于一般数字而言，0是False，非0是True；对于序列和容器类型，如列表、字典、字符串等，空为False，非空为True。 所以就有了这样的用法： 输出：1 为True 输出： 0 为 False 输出：a = '字符串' 这了可以看出一个实例本身可以作为控制条件，这是因为，解释器会先把这个实例转换为bool类型，然后根据这个bool类型执行程序。即bool(a) = True、bool(b) = False。 但是只用这样的方式控制程序显然不够，比如我希望a为空，b为非空的时候，我输出“我天下第一”，这怎么办？ 如果不用not and or 就会写成这样： 输出：我天下第一 可以把a 看成False，b看成True。 从这里我们可以看到，我们用了两层if--else语句来判断a为空，b为非空的情况，那么我用逻辑运算呢？ 输出：我天下第一 一样的：可以把a 看成False，b看成True。那么not a and b的意思就是：not False and True 这时候就是逻辑运算符的优先级的问题，这可以借鉴C语言的那本书《C程序设计》第五版的第92页 ！非 算数运算符 关系运算符 &&和 || 赋值运算符 运算优先级从上到下，越来越低。 这是C语言里的，在python里就是： not -------------->高 and 和 or ---------->低 所以我们先算not 于是 not False and True 就成所以了True and True这就很清楚了
结果为True，所以“我天下第一”。 所以我们就可以总结出： 1.先将实例变为布尔值 2.在计算所有的not 3.根据语言特性，从左到右或者从右到左计算逻辑运算结果。 当然在python中是从左到右。 and 和 or 运算具有短路保护！什么意思呢？看一个栗子 1 or a or的左边是1也就是True，根据or的运算法则，只要有一个真则为真，所以不管a是真还是假，结果都是真。 0 and a and 左边为0，为False，同样，and只要有一个为假则为假，所以不管a是真还是假，结果都是假。 所以and 和 or 的结果可以根据第一个操作数的值来确定，那么他就不会对第二个操作数进行运算。 这个功能用起来要很小心，不然很可能会出现想不到的结果。 这里会输出什么呢？ 输出：我天下第一 因为x是True，无论y and z 的结果是什么，这个语句的结果都是True，这就是短路保护，当然也有的人说惰性计算。 我觉得迭代器、生成器那个才叫惰性计算。乔治·布尔(George Boole,1815.11.2~1864),1815年11月2日生于英格兰的林肯。19世纪最重要的数学家之一,出版了《逻辑的数学分析》 ,这是它对符号逻辑诸多贡献中的第一次。
布尔的逻辑代数理论建立在两种逻辑值“真True”、“假False”和三种逻辑关系“与AND”、“或OR”、“非NOT”。这种理论为数字电子计算机的二进制、形关逻辑元件和逻辑电路的设计辅平了道路。
冯·诺依曼奠定了现代计算机的基础，被世人尊为“计算机之父”，但在谈到他的理论与构思时，他谦虚地说，这些理论与构思的基础来自于英国数学家图灵和布尔的思想。
谷歌在2015年的网页纪念了布尔诞辰200周年。
布尔值
计算机的逻辑判断，只有两种结果，就是True（英文意思是“真”）和False（英文意思是“假”）
在Python中：
只要数字零、空对象以及特殊对象None都被认作是假，其他为真
用 bool() 函数来查看一个数据会被判断为真还是假
Python中有三种布尔表达式运算符:
x and y （两者都）
x or y （两者的其中之一）
not x （不）
not True就等于False，not False就等于True
实例：
True
False
True
False
布尔值操作符优先级为 not >and>or
x是True，无论y and z 的结果是什么，这个语句的结果都是True，这就是短路保护，也叫说惰性计算，懒得计算后面的。
其实记得布尔值操作符优先级为 not >and>or即可。
