Python与R的争锋:大数据初学者该怎样选

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Python与R的争锋:大数据初学者该怎样选,第1张

在当下,人工智能的浪潮席卷而来。从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话,到商城推荐系统,金融业的风控,量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等,人工智能的应用广泛渗透到各行各业,也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言,受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择,本文就语言特性与使用场景为大家对比剖析。

一.Python和R的概念与特性

Python是一种面向对象、解释型免费开源高级语言。它功能强大,有活跃的社区支持和各式各样的类库,同时具备简洁、易读以及可扩展等优点,在近几年成为高人气的编程语言。

Python的优势:

1、Python的使用场景非常多,不仅和R一样可以用于统计分析,更广泛应用于系统编程、图形处理、文本处理、数据库编程、网络编程、Web编程、网络爬虫等,非常适合那些想深入钻研数据分析或者应用统计技术的程序员。

2、目前主流的大数据和机器学习框架对Python都提供了很好的支持,比如Hadoop、Spark、Tensorflow;同时,Python也有着强大的社区支持,特别是近年来随着人工智能的兴起,越来越多的开发者活跃在Python的社区中。

3、Python作为一种胶水语言,能够和其他语言连结在一起,比如你的统计分析部分可以用R语言写,然后封装为Python可以调用的扩展类库。

 

R语言是一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言,但更像一种数学计算的环境。它模块丰富,为数学计算提供了极为方便的编程方式,特别是针对矩阵的计算。

R语言的优势:

1、R语言拥有许多优雅直观的图表,常见的数据可视化的工具包有:

·        交互式图表rCharts、Plotly,交互时序图

首当其冲会想到会计类,财务管理类,法务类,金融类这些专业。其实风控这个岗位要能胜任必须要有强大的数理分析能力和统计方面的能力,同时计算机语言也必不可少,比如Python,matlab,R,SQL等,真正适合风控的是有理工科加金融背景,金融工程,金融数学以及量化金融方面的教育背景。资料扩展:如果想做风控,建议最好去国外念个金数或是金工的硕士,至于证书的话,考个FRM。最后一点就是实习经历也异常重要,风控是一个越老越吃香的岗位,光靠一大堆模型、脚本是做不好的。你的第一份工作决定了你的眼界和你看问题的广度宽度。