最近在解决探针获取Ruby应用服务器的内存使用的情况，将解决的思路总结一下，希望对此感兴趣的伙伴一起探讨。
先对比应用服务器： Puma 和 Passenger ，下面对比这2个服务器内存统计，
单进程模式：直接获取进程id: Process.pid
cluster模式：以启动2个worker进程为例:
从上面截图可以看到，Puma启动后会出现3个进程：1个master进程和2个worker进程。
内存的使用情况(见 RSS 列):
而对于探针来说，一个探针实例是伴随进程一起启动的，也就说一个探针只能识别自己所在的进程id，那如何获取应用服务器使用的内存？我们用其中1个woker进程所在的进程组[ PGID ]看一下:(为啥不是父进程?, 见下文Passenger)
这3个进程都在相同的进程组里，而且进程组号为master的进程id，那我们就可以用这个信息获取应用服务器的所使用的内存:
4.累加进程组内进程内存和即为应用服务器使用内存:
启动Passenger后的Process信息：
对Passenger架构感兴趣的请移步到 这儿 .
查看一下worker所在进程组和父进程:
通过PPID可以看出
Passenger core —>Passenger AppPreloader —>Passenger RubyApp
三者为爷-父-子关系，当服务器请求量增大时 AppPreloader 会产生新的进程来响应请求,从而新的 RubyApp 进程的 PPID 即为 AppPreloader 的 PID ，这样看来就可以将同一个 PPID 的进程加起来得到应用服务器的内存？
由于Passenger会根据服务器的负载量动态调整进程数，当服务器请求量较小时，Passenger会kill多余的进程，会出现下面的情况：
AppPreloader 也被Passenger杀掉了。原 RubyApp 进程的 PPID 变成了1。这时如果服务器的请求量增大，应用服务器进程会成为这样：
Passenger core 产生新的 AppPreloader 进程，并且 AppPreloader 产生新的 RubyApp 进程，这时如果只用 PPID 统计应用服务器内存就会不准确，所以要统计Passenger的使用的内存还得通过累加在同一个进程组( PGID )的所有进程使用的内存和得到。
由于 Unicorn 和 Rainbows 都与Puma的cluster模式[master+worker模式]类似，内存统计的方式可以参考上文的Puma。
由于 Thin 启动多个server后没有类似的特点，上面方法不适用于Thin，有好方法的伙伴们可以告知:smile:
在解决探针统计应用服务器的内存问题上，摸索出了上面的一条路子，如果小伙伴们有其他更好的方式，可以一起探讨一下。
Java：面向对象，开源，不说跨平台了哈，恶心；不直接支持硬件级别的处理等。C/CPP：C面向过程，CPP面向对象（部分比较怪异），分裂比较严重，支持硬件级别的处理。ptyhon：动态解释型，开发效率高，开源，灵活，入门低。上面只是简单的说了下一些比较明显的特点。你问哪门语言更强大，我不知道，都很强大吧，嵌入式C/CPP用的比较多，虽说java也掺和过，但貌似J2ME半死不活的。J2SE（现在改名javaSE）也没多大前景，无论UI还是性能比不上C#，CPP，论开发效率，也就那么回事吧。但j2ee在B/S领域比较强大（不是说网站哈），百万级别的大部分java写的。python也很有优势，在快速建模和web方面。大项目我还真没见过几个，ruby到见的不少。学哪个更有前途，这么说吧，你就是把所有语言都学了，也就那么回事。重要的是是否善于思考，爱好学习，将学会的东西应用到实际的业务场景中去。实际工作中编程可不是声明几个变量，排排序，冒冒泡，打印打印字符。学习语言只是个开始，祝你好用！附：java，C/C++随便挑吧，python相对入门比较简单。
