>summary(result2)
Family: gaussian
Link function: identity
Formula:
recruit ~ s(spring, k = 4)
Parametric coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 0.36939 0.0200718.41<2e-16 ***
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Approximate significance of smooth terms:
edf Ref.df F p-value
s(spring) 1.315 1.554 1.567 0.156
R-sq. (adj) = 0.0713Deviance explained = 10.9%
GCV = 0.014294 Scale est. = 0.013292 n = 33
====================
>结果2<-gam（新成员（弹簧，k=4），族系=高斯，数据=a）
>总结（结果2）
族系：高斯
链接功能：标识
公式：
新成员（弹簧，k=4）recruit~s(spring, k=4)
参数系数：
估计标准误差t值Pr（>| t |）
（截距）0.36939 0.02007 18.41<2e-16***
显著性代码：0'**'0.001'**'0.01'*'0.05'.'0.1''1
平滑项的近似意义：
edf参考df p值
S（弹性）1.315 1.554 1.567 0.156
R平方（ADJ）=0.0713 解释偏差=10.9%
GCV=0.014294 标度估计=0.013292N=33
GCV
abbr.
总热值(Gross Caloric Valve)
如下：
数据集a有变量：x1，x2，x3等等
求各变量的均值方差，代码如下：
mean(a$x1) var(a$x1)。
mean(a$x2) var(a$x2)。
mean(a$x3) var(a$x3)。
……
如果有无效值，需要在括号内加入na.rm=T。
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R可以看作贝尔实验室（AT&T BellLaboratories）的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发的S语言的一种实现。当然，S语言也是S-Plus的基础。
所以，两者在程序语法上可以说是几乎一样的，可能只是在函数方面有细微差别，程序十分容易地就能移植到一程序中，而很多一的程序只要稍加修改也能运用于R。
quantile函数可以求分位数，例如默认情况下可以求出四分位数： quantile(x <- rnorm(1001)) 也可以指定某个分位数：quantile(rnorm(1001), probs = c(0.25,0.75))
